聊聊Python中的is和==

首先，Python中的is就是判断地址是否相等（相当于Java中的==），Python中的==就是判断数值是否相等（相当于Java中的equals）。

看个简单的例子：

a = [1, 2, 3]

b = [1, 2, 3]

id(a)

Out[16]: 2531065911112

id(b)

Out[17]: 2531064874824

a == b

Out[18]: True

a is b

Out[19]: False

因为地址不同，但是元素是相同的。

但是会发现一些好玩的东西，比如：

a = 100

b = 100

id(a)

Out[22]: 140720205396832

id(b)

Out[23]: 140720205396832

a == b

Out[24]: True

a is b

Out[25]: True

a = 10000

b = 10000

id(a)

Out[29]: 2531066740880

id(b)

Out[30]: 2531066741104

a == b

Out[31]: True
a is b
Out[32]: False

我们发现上面两个结果竟然不同，怎么回事呢？

原来是因为Python中整型的复用机制：

在python的整型对象中，将-5~256（python源码中定义）这些整数对象放于小整数对象池中缓存。

python中除上述的小整数外其他称为大整数，创建时为其分配空间。

但创建两个相同的大整数时，会为其分配不同的地址空间。

同理针对字符串：

a = 'chenchi'

b = 'chenchi'

id(a)

Out[35]: 2531066870728

id(b)

Out[36]: 2531066870728

a == b

Out[37]: True

a is b

Out[38]: True

在创建字符串时，python会根据字符串长度判断是否创建字符串对象。在WIN32平台上，最大为2147483647，即2GB，大于该值不会创建字符串对象。

python字符串对象中，存在intern机制，即共享机制。对于空字符串，python只会在第一次使用时创建，后面使用时只会返回原来创建的对象（类似单例模式）。

对于应用了intern机制的字符串对象，会直接返回对象的引用。实际使用中，创建两个相同的字符串变量时，地址是相同的。

巴特西