golang使用simplejson库解析复杂json

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golang自带的json解析库encoding/json提供了json字符串到json对象的相互转换，在json字符串比较简单的情况下还是挺好用的，但是当json字符串比较复杂或者嵌套比较多的时候，就显得力不从心了，不可能用encoding/json那种为每个嵌套字段定义一个struct类型的方式，这时候使用simplejson库能够很方便的解析。例如，有这样一个嵌套很深的json字符串，例子如下：

{

	"rc": 0,

	"error": "Success",

	"type": "stats",

	"progress": 100,

	"job_status": "COMPLETED",

	"result": {

		"total_hits": 803254,

		"starttime": 1528434707000,

		"endtime": 1528434767000,

		"fields": [],

		"timeline": {

			"interval": 1000,

			"start_ts": 1528434707000,

			"end_ts": 1528434767000,

			"rows": [{

				"start_ts": 1528434707000,

				"end_ts": 1528434708000,

				"number": "x12887"

			}, {

				"start_ts": 1528434720000,

				"end_ts": 1528434721000,

				"number": "x13028"

			}, {

				"start_ts": 1528434721000,

				"end_ts": 1528434722000,

				"number": "x12975"

			}, {

				"start_ts": 1528434722000,

				"end_ts": 1528434723000,

				"number": "x12879"

			}, {

				"start_ts": 1528434723000,

				"end_ts": 1528434724000,

				"number": "x13989"

			}],

			"total": 803254

		},

		"total": 8

	}

}

　　对于上面的这个json字符串，其嵌套很深，如果要一个一个去定义对应的struct结构，无疑是一件比较费力的事情，如果使用simplejson库那就简单多了，实例代码如下：

package main

import (

	"encoding/json"

	"fmt"

	"reflect"

	"strconv"

	simplejson "github.com/bitly/go-simplejson"

)

var json_str string = `{"rc" : 0,

  "error" : "Success",

  "type" : "stats",

  "progress" : 100,

  "job_status" : "COMPLETED",

  "result" : {

    "total_hits" : 803254,

    "starttime" : 1528434707000,

    "endtime" : 1528434767000,

    "fields" : [ ],

    "timeline" : {

      "interval" : 1000,

      "start_ts" : 1528434707000,

      "end_ts" : 1528434767000,

      "rows" : [ {

        "start_ts" : 1528434707000,

        "end_ts" : 1528434708000,

        "number" : "x12887"

      }, {

        "start_ts" : 1528434720000,

        "end_ts" : 1528434721000,

        "number" : "x13028"

      }, {

        "start_ts" : 1528434721000,

        "end_ts" : 1528434722000,

        "number" : "x12975"

      }, {

        "start_ts" : 1528434722000,

        "end_ts" : 1528434723000,

        "number" : "x12879"

      }, {

        "start_ts" : 1528434723000,

        "end_ts" : 1528434724000,

        "number" : "x13989"

      } ],

      "total" : 803254

    },

      "total" : 8

  }

}`

func main() {

	res, err := simplejson.NewJson([]byte(json_str))

	if err != nil {

		fmt.Printf("%v\n", err)

		return

	}

	//获取json字符串中的 result 下的 timeline 下的 rows 数组

	rows, err := res.Get("result").Get("timeline").Get("rows").Array()

	//遍历rows数组

	for _, row := range rows {

		//对每个row获取其类型，每个row相当于 C++/Golang 中的map、Python中的dict

		//每个row对应一个map，该map类型为map[string]interface{}，也即key为string类型，value是interface{}类型

		if each_map, ok := row.(map[string]interface{}); ok {

			//可以看到each_map["start_ts"]类型是json.Number

			//而json.Number是golang自带json库中decode.go文件中定义的: type Number string

			//因此json.Number实际上是个string类型

			fmt.Println(reflect.TypeOf(each_map["start_ts"]))

			if start_ts, ok := each_map["start_ts"].(json.Number); ok {

				start_ts_int, err := strconv.ParseInt(string(start_ts), 10, 0)

				if err == nil {

					fmt.Println(start_ts_int)

				}

			}

			if number, ok := each_map["number"].(string); ok {

				fmt.Println(number)

			}

		}

	}

}

巴特西

golang使用simplejson库解析复杂json

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