tensorflow 调参过程
2024-10-12 04:18:05
1. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)
参数小,loss减少的慢;参数大,出现Nan问题
2. optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=1)
改为自适应参数形式
3. tf.nn.relu() 改为 tf.nn.leaky_relu()
最新文章
- CYQ.Data V5 从入门到放弃ORM系列:教程 - MAction类使用
- 尝试用md编辑器写博客, 内容为 jupyter笔记
- hihoCoder#1000
- oracle命令
- Swift 中的函数(下)
- poj 1417(并查集+简单dp)
- CMake快速入门教程:实战
- java 哈希码
- #include <;map>;
- 合并多段zip文件并解压缩
- MySql给表添加列和注释
- while true 死循环判断端口按顺序启动应用
- GitHub for Windows离线安装包
- day24 Pythonpython 面向对象设计 类
- Java常用API——String字符串运算
- 可遇不可求的Question之导入mysql中文乱码解决方法篇
- xcode如何支持8.0以下
- cocos2dx C++为Sprite添加触摸事件监听器
- 20165228 2017-2018-2 《Java程序设计》第7周学习总结
- 移动前端开发之viewport的深入理解 --- 待续