HDFS集群和YARN集群
Hadoop集群环境搭建(一)
1集群简介
HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起
HDFS集群:
负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode
YARN集群:
负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager
本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下:
hdp-node-01 NameNode SecondaryNameNode ResourceManager
hdp-node-02 DataNode NodeManager
hdp-node-03 DataNode NodeManager
2服务器准备
本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群,所用软件及版本:
▨ Vmware 12.0
▨ Centos 7.0 64bit
3网络环境准备
▨ 采用NAT方式联网
▨ 网关地址:192.168.33.1
▨ 3个服务器节点IP地址:192.168.33.101、192.168.33.102、192.168.33.103
▨ 子网掩码:255.255.255.0
4服务器系统设置
▨ 添加HADOOP用户
▨ 为HADOOP用户分配sudoer权限
▨ 同步时间
▨ 设置主机名
◈ hdp-node-01
◈ hdp-node-02
◈ hdp-node-03
▨ 配置内网域名映射:
◈ 192.168.33.101 hdp-node-01
◈ 192.168.33.102 hdp-node-02
◈ 192.168.33.103 hdp-node-03
▨ 配置ssh免密登陆
▨ 配置防火墙
5JDK环境安装
▨ 上传jdk安装包
▨ 规划安装目录 /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65
▨ 解压安装包
▨ 配置环境变量 /etc/profile
6HADOOP安装部署
▨ 上传HADOOP安装包
▨ 规划安装目录 /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
▨ 解压安装包 tar –zxvf hadoop-2.6.5 –C apps/
▨ 修改配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
最简化配置如下:
vi hadoop-env.sh
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_45
vi core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hdp-node-01:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.5/tmp</value>
</property>
</configuration>
vi hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hdp-node-01:50090</value>
</property>
</configuration>
vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
vi yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
vi salves
hdp-node-02
hdp-node-03
7启动集群
初始化HDFS
bin/hadoop namenode -format
启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
启动YARN
sbin/start-yarn.sh
查看集群状态
jps
bin/hdfs dfsadmin -report
8测试——运行一个mapreduce程序
在HADOOP安装目录下,运行一个示例mr程序
cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/
hadoop jar mapredcue-example-2.6.5.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output
9HDFS使用
1、查看集群状态
命令: hdfs dfsadmin –report
可以看出,集群共有3个datanode可用
也可打开web控制台查看HDFS集群信息,在浏览器打开http://hdp-node-01:50070/
2、上传文件到HDFS
▣ 查看HDFS中的目录信息
命令: hadoop fs –ls /
▣ 上传文件
命令: hadoop fs -put ./ scala-2.10.6.tgz to /
最新文章
- windows 2008 server NTP Server
- Java被忽略的基本知识(二)
- Mysql海量数据存储和解决方案之一—分布式DB方案
- 位图文件格式及linux下C语言来操作位图文件
- poj1981 Circle and Points 单位圆覆盖问题
- 2016届百度实习生前端笔试题上海卷a
- ng-class改变css样式
- Java中Httpsession是如何实现的?
- Django升级1.9.6出现的中文本地化bug
- 项目初始化mysql建库和授权
- nodejs -- 主模块 ,初始化.
- 学习Struts2的个人疑惑及问题解决
- 《剑指offer》第四十五题(把数组排成最小的数)
- Java编程的逻辑 (54) - 剖析Collections - 设计模式
- 关于android.view.WindowLeaked(窗体泄露)的解决方案
- Android学习系列(6)--App模块化及工程扩展
- C#------引用System.Data.Entity后DbContext依然无法继承解决方法
- 压力测试sysbench
- Python 中当前位置以及目录文件遍历操作
- C++面试笔记--单链表
热门文章
- EF core 中用lambda表达式和Linq的一些区别
- frame3.5安装出错
- vue入门——组件基础todolist
- Hadoop(9)-HDFS的NameNode和SecondaryNameNode详解
- Hadoop(3)-Hadoop介绍
- ZooKeeper异常:Error connecting service It is probably not running
- Python特别low的一个文字游戏
- Codeforces 845 C Two TVs
- 登録更新(BAPI)
- 浅析express以及express中间件