Dive into Spring framework -- 了解基本原理（一）
在继续我们的分析之前，推荐各位静心来读一下<<Expert_OneOne_J2EE_Design_and_Development>>
第四章,
正如spring
BeanFactory
API 中描述的。这一章主要说明了设计原则，设计模式，异常处理，反射等各个方面。本来也是想着直接来分析代码，但我们应该知其然也要知其所以然，为了能加深理解Johnson创建框架的设计思路，就引入了这一部分。
从spring的核心概念IoC入手，IoC的主要含义到底是针对哪个部分来说明的？是在xml配置的对象之间的关系么？针对这个IoC，我们应该如何应用？还是应该看看spring到底是怎么应用的。
关于设计原则，比较推荐看看《敏捷软件开发》，这里面有最基本的设计原则的汇总，而expert书中都有不谋而合的理论。为了全面，还是结合了《敏捷》里面的原则，主要罗列如下:
OCP（开闭原则）
在日常的开发分析过程中，经常会遇到设计问题，我们的框架需要满足任何需求的变更，设计模式里面经常这样来说明某个设计模式如何应对变化。但是所有的设计模式实际上都是建议我们如何应对这样的变化，应该如何考虑我们的框架，于是按照《敏捷》里面的定义：对扩展开放，对更改封闭。所以对于特定的需求设计，主要需要考虑的就变成了，如何来划分扩展的部分和更改的部分。不再重复《敏捷》里面的例子，但是看完其Shape的例子，首先应该考虑的就是抽象，抽象就是我们要找的扩展和更改的界限。
在接收到一个需求的时候，我们可以不顾一切的面向对象，直接写出一些class，然后让他们互相依赖，快速的完成这些功能。那么接下来如果还有任何需求变更，就要直接修改那些类之间的依赖关系，这就如一个食物链，如果最底层的生物有什么问题，那这条链子就会受影响，当然食物链这个类比有点牵强，毕竟一种生物不会一直吃一种食物，但我们假设是那样的。类之间的直接依赖类似于这样的关系，如果我们变了最底层的依赖，可能影响它的上层，上层也有可能进一步影响上层。如果像食物链那样，每种生物有多种食物，也就是在处理依赖时，能给依赖多重选择。应该如何来考虑这个“多重选择” ， 当然应该是接口。《敏捷》在Shape示例中，由过程性代码转变成OO代码，主要是加入了抽象，使得“引用”依赖接口中的“动作”，而并不是“具体对象”。这是需要特别强调的，就是不要依赖对象，要依赖动作，而java里面的interface就是“动作”的集合。
SRP（单一职责）
首先我们要明确的是何为职责，根据《敏捷》里面的定义，“引起变化的原因”。在日常开发里面，这种状况太普遍了，作为开发大军中的一员，就是这么过来的，曾经有个action类可以有3W行代码。想想这个代码行数，就知道导致它发生变化的原因多的很。如果（要是都有如果就好了）当年咱能顿悟出这么几个原则，就不说当年了，现在起就应该结合SRP和OCP来进行最初始的设计划分。
一般的web应用项目，在action之后总是按照三层的概念实现底层，一个使用struts 1/struts2的项目总是会有比较雍容的action层，但service层却仅仅是dao的封装。于是一个贫血的架构就变得家喻户晓。
但我们经常忽略那些业务上的划分，那么结合框架和业务，应该如何来考虑这种划分呢?首先一个action受http的影响（输入和输出），输入参数的各种验证，然后根据各种判断来调用某个service。从整体架构上讲，虽然是隔离了dao，但在业务层（action+service）会很臃肿。尤其是action就是个定时炸弹，承担各种职责。这个时候，就应该考虑一下设计模式来隔离一部分，划分出变化的和不变的。
LSP（Liskov替换原则）
《敏捷》定义为：子类型必须能够替换基类型。
这个定义里面有着对继承关系的强制性定义。其实在我们的日常使用中，出现比较多的问题应该是，一个类继承了很多没用的功能，这多是由于没有明确划分功能范围引起的接口方法污染。其实在一个子类不能完全替换父类的时候，就应该引起我们的警觉，是否应该按照SRP和OCP进行调整，LSP就像是一个标杆原则，总是要我们检验继承关系。
DIP（依赖注入）
《敏捷》认为所有的依赖都不应该是直接的类依赖，而应该是基于抽象。这个跟《Expert》的Achieve Loose Couple with Interfaces的出发点是一致的。上层不应该直接依赖底层，而都应依赖抽象，这里要强调两个东西，一个是何为抽象，一个是何为依赖。抽象应该是动作的抽象，那就是接口。而依赖则不仅仅是引用某个对象算是依赖，实现了某个接口也是一种依赖。
ISP（接口隔离）
在SRP的阐述中，就说起那个场景，我们的一个类里面可能不得不实现不必要的接口，这些上层接口的变化会影响实现类。在ISP中，就要求“不要强迫用户依赖不使用的方法”。接口的划分应该是基于业务需要的，如果一个interface中包含了几个业务动作，那么这不仅仅不符合SRP的原则，同时给依赖方也带来不必要的麻烦，那就是他们不得不实现不用的方法。出现这种情况的时候，我们应该考虑精细划分客户方的范围，从而针对不同的客户方，提供特别的接口动作。
以上主要是从《敏捷》中借鉴来的基本的设计原则，最开始的时候说过了，就是因为有异曲同工的基础，才考虑到直接引用《敏捷》的内容。在我看完《敏捷》之后的感觉就是，这本书要一直伴随我的左右，要深入的实践体会那些设计原则和模式。实际上这些原则都不能独立的套用，而是相辅相成的。在上面的原则描述中，都基于一个最基本的基础就是抽象。依赖抽象去实现OCP，如确认一种依赖之后，为了以后的变化，上层依赖的是接口，而底层则可能是通过策略模式等设计模式来开放给需求的变更，而这又恰恰是DIP所要求的。spring作为使用如此广泛的框架，其设计必然符合这些基本原则，才能为我们提供那些不变的依赖，和我们业务中变化的需求，那么spring中的OO设计原则又特别强调哪几个方面？
再次强调，《Expert》的chapter 4绝对值得读5遍以上，这一章摊开来就可以写一本书，其中有一些引用资料，也极有参考价值。在写这篇blog的时候，最开始特别想赶进度快点写点东西，但是再来回味《Expert》却发现以前那么一些原则，在前几年的开发里面好像没有多少顾忌的。所以就把这一章反复读了4遍，才略下本文，希望以后能够铭记和实践。
下一部分看看spring的作者Rod Johnson是参考了哪些基本原则，考虑到哪些方面来实现了伟大的spring framework？
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