张老师根据自己工作的需要，设计了一种特殊的二叉搜索树。他把这种二叉树起名为zh_tree，对于具有n个结点的zh_tree，其中序遍历恰好为(1，2，3，…，n)，其中数字1，2，3，…，n 是每个结点的编号。n个结点恰好对应于一组学术论文中出现的n个不同的单词。第j个单词在该组论文中出现的次数记为dj，例如，d2=10表示第2个结点所对应的单词在该组论文中出现了10次。设该组论文中出现的单词总数为S，显然，S=d1+d2+…+dn。记fj=dj/S为第j个单词在该组论文中出现的概率（频率）。 张老师把根结点深度规定为0，如果第j个结点的深度为r，则访问该结点的代价hj为hj=k(r+1)+c，其中k，c为已知的不超过100的正常数。 则zh_tree是满足以下条件的一棵二叉树：它使 h1f1+h2f2+…+hnfn 达到最小。我们称上式为访问zh_tree的平均代价。 请你根据已知数据为张老师设计一棵zh_tree。

第1行：3个用空格隔开的正数： n k c 其中n<30，为整数，k，c为不超过100的正实数。 第2行：n个用空格隔开的正整数，为每个单词出现的次数(次数<200)。

第1行：(5分)一个正实数，保留3位小数，为访问Zh_tree的最小平均代价。 第2行：（5分）n个用空格隔开的整数，为该树的前序遍历。一般地，作为最优解的前序遍历不一定唯一，只输出一个解。

4 2 3.5
20 30 50 20

7.000

#include<cstdio>

#include<algorithm>

#include<cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 1e5 + , INF = 1e9 + ;

inline int read() {

    char c = getchar(); int x = , f = ;

    while(c < '' || c > '') {if(c == '-') f = -; c = getchar();}

    while(c >= '' && c <= '') x = x *  + c - '', c = getchar();

    return x * f;

}

int N;

double K, C, f[][];

int a[MAXN];

double dp(int l, int r) {

    if(l > r) return ;

    if(f[l][r] != INF) return f[l][r];

    for(int i = l; i <= r; i++)

        f[l][r] = min(f[l][r], dp(l, i - ) + dp(i + , r) + (a[i] - a[i - ]) * C / a[N] );

    return f[l][r] = f[l][r]+ K / a[N] * (a[r] - a[l - ]);

}

main() {

#ifdef WIN32

    freopen("a.in", "r", stdin);

#endif

    scanf("%d %lf %lf", &N, &K, &C);

    for(int i = ; i <= N; i++) a[i] = a[i - ] + read();

    for(int i = ; i <= N; i++)

        for(int j = ; j <= N; j++)

            f[i][j] = INF;

    printf("%.3lf", dp(, N));

}