python开发函数进阶：可迭代的&迭代器&生成器

一，可迭代的&可迭代对象

1.一个一个的取值就是可迭代的 iterable
#str list tuple set dict
#可迭代的 ——对应的标志 __iter__

2.判断一个变量是不是一个可迭代的

# print('__iter__' in dir(list))
# print('__iter__' in dir([1,2,3]))

3.可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法

二，迭代器

1.将可迭代的转化成迭代器

 #!/usr/bin/env python

 #_*_coding:utf-8_*_

 # iterator  #迭代器

 # iterator   iterable#可迭代对象

 l = [1,2,3,4,5]

 for i in l:

     print(i)

 print(iter(l))   #内置函数  iter == l._iter_()

 l.__iter__()

 l_iterator = iter(l)

 print(set(dir(l_iterator))-set(dir(l)))

 print(next(l_iterator))  #迭代器就要通过next方法取值

2.迭代器小结

#迭代器里既有iter方法，又有next方法 ——迭代器协议
#通过iter(o)得到的结果就是一个迭代器，
#o是一个可迭代的

#迭代器大部分都是在python的内部去使用的，我们直接拿来用就行了
#迭代器：内置__iter__和__next__方法

 #!/usr/bin/env python

 #_*_coding:utf-8_*_

 l = [1,2,3,4,5]

 l_iterator = iter(l)

 print(l_iterator.__next__())

 print(l_iterator.__next__())

 print(l_iterator.__next__())

 print(l_iterator.__next__())

 print(l_iterator.__next__())

 next(l_iterator) #==l_iterator.__next__()

 # while True:  自己写相当于for循环

 #     try:

 #         print(next(l_iterator))

 #     except StopIteration:

 #         break

3.判断是否是迭代器和可迭代对象的简便方法

 #!/usr/bin/env python

 #_*_coding:utf-8_*_

 from collections import Iterable

 from collections import Iterator

 # s = 'abc'

 # print(isinstance(s,Iterable))      s 是不是一个可迭代对象

 # print(isinstance(s,Iterator))      s 是不是一个迭代对象

 # print(isinstance(iter(s),Iterator))

4.可迭代的和迭代器

#不管是一个迭代器还是一个可迭代对象，都可以使用for循环遍历
#迭代器出现的原因帮你节省内存

三，生成器

#生成器函数
#生成器的本质就是迭代器

 #!/usr/bin/env python

 #_*_coding:utf-8_*_

 def func():

     print('aaaa')

     a = 1

     yield a    #返回第一个值

     print('bbbb')

     yield 12   #返回第二个值

 #错误取值，相当于三个新的生成器

 # print(next(func() )) #取第一个值

 # print(next(func() )) #取第一个值

 # print(next(func() )) #取第一个值

 #正确取值，都是同一个生成器

 # ret = func()  #拿到一个生成器

 # # print(ret)

 # print(next(ret)) #取第一个值

 # print(next(ret)) #取第二个值

 # print(next(ret)) #取第三个值 会报错 因为没有第三个值

3,1 生成器做衣服实例

 #/usr/bin/env python

 #_*_coding:utf-8_*_

 def make_cloth():

     for i in range(2000000):

         yield "第%s件衣服"%i

 # szq = make_cloth()

 # print(next(szq))

 # print(next(szq))

 #

 # print(next(szq))

 # for i in range(50):

 #     print(next(szq))

3.2 监听文件实例

 #!/usr/bin/env python

 #_*_codingLutf-8_*_

 #监听文件 tail -f

 import time

 def tail(filename):

     with open(filename) as f:

         f.seek(0, 2) #从文件末尾算起

         while True:

             line = f.readline()  # 读取文件中新的文本行

             if not line:

                 time.sleep(0.1)

                 continue

             yield line

 # for line in tail('tmp_file'):

 #     print(line,end = '')

3.3 计算移动平均值

 #!/usr/bin/env python

 #_*_coding:utf-8_*_

 #7日平均年化收益

 def averager():

     total = 0

     day = 0

     avrage = 0

     while True:

         day_num  = yield avrage  #return avrage

         total += day_num

         day += 1

         avrage = total/day

 # avg = averager()

 # num = next(avg)  #激活生成器 avg.send(),什么都不send和next效果一样

 # print(avg.send(10))  #传值 next

 # print(avg.send(20))

3.4 带装饰器的生成器

 #!/usr/bin/env python

 #_*_codingLutf-8_*_

 def wrap(func):

     def inner(*args,**kwargs):

         g = func(*args,**kwargs)

         next(g)

         return g

     return inner

 @wrap

 def averager():

     total = 0

     day = 0

     avrage = 0

     while True:

         day_num  = yield avrage  #return avrage

         total += day_num

         day += 1

         avrage = total/day

 # g = averager()

 # print(g.send(10))

 # print(g.send(20))

巴特西

python开发函数进阶：可迭代的&迭代器&生成器

一，可迭代的&可迭代对象

二，迭代器

三，生成器

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