层级索引（hierarchical indexing）

下面创建一个Series，在输入索引Index时，输入了由两个子list组成的list，第一个子list是外层索引，第二个list是内层索引。

示例代码：

import pandas as pd

import numpy as np

ser_obj = pd.Series(np.random.randn(12),index=[

                ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd'],

                [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]

            ])

print(ser_obj)

运行结果：

a  0    0.099174

   1   -0.310414

   2   -0.558047

b  0    1.742445

   1    1.152924

   2   -0.725332

c  0   -0.150638

   1    0.251660

   2    0.063387

d  0    1.080605

   1    0.567547

   2   -0.154148

dtype: float64

MultiIndex索引对象

打印这个Series的索引类型，显示是MultiIndex
直接将索引打印出来，可以看到有lavels,和labels两个信息。lavels表示两个层级中分别有那些标签，labels是每个位置分别是什么标签。

示例代码：

print(type(ser_obj.index))

print(ser_obj.index)

运行结果：

<class 'pandas.indexes.multi.MultiIndex'>

MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c', 'd'], [0, 1, 2]],

           labels=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])

选取子集

根据索引获取数据。因为现在有两层索引，当通过外层索引获取数据的时候，可以直接利用外层索引的标签来获取。
当要通过内层索引获取数据的时候，在list中传入两个元素，前者是表示要选取的外层索引，后者表示要选取的内层索引。

1. 外层选取：

ser_obj['outer_label']

示例代码：

# 外层选取

print(ser_obj['c'])

运行结果：

0   -1.362096

1    1.558091

2   -0.452313

dtype: float64

2. 内层选取：

ser_obj[:, 'inner_label']

示例代码：

# 内层选取

print(ser_obj[:, 2])

运行结果：

a    0.826662

b    0.015426

c   -0.452313

d   -0.051063

dtype: float64

常用于分组操作、透视表的生成等

交换分层顺序

1. swaplevel()

.swaplevel( )交换内层与外层索引。

示例代码：

print(ser_obj.swaplevel())

运行结果：

0  a    0.099174

1  a   -0.310414

2  a   -0.558047

0  b    1.742445

1  b    1.152924

2  b   -0.725332

0  c   -0.150638

1  c    0.251660

2  c    0.063387

0  d    1.080605

1  d    0.567547

2  d   -0.154148

dtype: float64

交换并排序分层

sortlevel()

.sortlevel( )先对外层索引进行排序，再对内层索引进行排序，默认是升序。

示例代码：

# 交换并排序分层

print(ser_obj.swaplevel().sortlevel())

运行结果：

0  a    0.099174

   b    1.742445

   c   -0.150638

   d    1.080605

1  a   -0.310414

   b    1.152924

   c    0.251660

   d    0.567547

2  a   -0.558047

   b   -0.725332

   c    0.063387

   d   -0.154148

dtype: float64

巴特西

pandas层级索引

层级索引（hierarchical indexing）

MultiIndex索引对象

选取子集

1. 外层选取：

2. 内层选取：

交换分层顺序

1. swaplevel()

交换并排序分层

sortlevel()

最新文章

热门文章