首先考虑容斥

我们计算出所有没有点在其中的矩形,然后用所有矩形减去这些矩形即可

然后考虑如何计算没有点在其中的矩形

采用扫描线的思想,从上向下一行一行扫,假设我们扫到的行编号是$a$,然后考虑如果左右的列端点是$[l,r]$,那么这一行向上至多能扩展几个矩形呢?

显然,我们要找到区间$[l,r]$中位置最下面的那个点,设其行编号为$w[i]$,那么矩形数量即为$a-w[i]$

画个图理解一下:

很清楚的就能看到,现在扫到的是红色的$a$,左右区间是蓝色的$[l,r]$,那么上界会被限制在$w[i]$这条黄线处,能向上延伸的矩形数量也就是$a-w[i]$

由于$a$是定值,因此我们考虑每个$w[i]$会对多少个区间$[l,r]$产生贡献

显然,$w[i]$必须是区间$[l,r]$中的最大值!

因此扫到每一个$a$,答案就变成了$\frac{c(c+1)}{2}a-\sum_{i=1}^{c}\sum_{j=i}^{c}max(i,j)$,其中$max(i,j)$表示区间$[i,j]$中最大的$w$

这个看着可以用单调栈维护维护嘛...

可是我们每次向下扫描的时候,$w$都会改变!

因此我们需要一个能够支持修改的数据结构,显然是一种二叉树

这个二叉树需要支持修改,最好能保证是一个大根堆,而且还要保证中序遍历得到的是原序列

这个...有点难?

treap嘛!

把序列的下标扔进二叉搜索树里,再把$w$作为权值体现堆的性质就可以了嘛

(其实就是把原来随机的一个权值变成了一个$w$)

由于数据随机,所以可以通过

这样每个点的贡献就是$(siz[lson]+1)(siz[rson]+1)w$

注意在修改时如果先删除再重新插入会T,考虑到每次修改权值只增不减,因此每个节点只会向上转,因此我们直接修改即可

代码:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define ll unsigned long long
#define ls tree[rt].lson
#define rs tree[rt].rson
using namespace std;
struct Treap
{
int lson,rson;
int size,val;
int rank;
ll sum;
}tree[];
struct POS
{
int x,y;
friend bool operator < (POS a,POS b)
{
return a.x<b.x;
}
}p[];
int tot=;
int rot;
ll sum=;
int r,c,n;
inline void update(const int &rt)
{
tree[rt].size=tree[ls].size+tree[rs].size+;
tree[rt].sum=1ll*(tree[ls].size+)*1ll*(tree[rs].size+)*tree[rt].rank+tree[ls].sum+tree[rs].sum;
}
inline void lturn(int &rt)
{
int temp=rs;
rs=tree[temp].lson;
tree[temp].lson=rt;
tree[temp].size=tree[rt].size;
update(rt);
rt=temp;
}
inline void rturn(int &rt)
{
int temp=ls;
ls=tree[temp].rson;
tree[temp].rson=rt;
tree[temp].size=tree[rt].size;
update(rt);
rt=temp;
}
void buildtree(int &rt,int l,int r)
{
rt=++tot;
if(l==r){tree[rt].val=l,tree[rt].size=;return;}
int mid=(l+r)>>;
tree[rt].val=mid;
if(l<mid)buildtree(ls,l,mid-);
if(r>mid)buildtree(rs,mid+,r);
update(rt);
}
void ins(int &rt,int v,int w)
{
if(!rt)return;
if(tree[rt].val==v)
{
tree[rt].rank=w;
update(rt);
return;
}
if(v<tree[rt].val)
{
ins(ls,v,w);
if(tree[ls].rank>tree[rt].rank)rturn(rt);
}else
{
ins(rs,v,w);
if(tree[rs].rank>tree[rt].rank)lturn(rt);
}
update(rt);
}
inline int read()
{
int f=,x=;char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
int main()
{
r=read(),c=read(),n=read();
for(register int i=;i<=n;++i)p[i].x=read(),p[i].y=read();
buildtree(rot,,c);
ll ans=;
sort(p+,p+n+);
int las=;
for(register int i=;i<=r;++i)//枚举每一行
{
while(p[las].x==i&&las<=n)ins(rot,p[las].y,i),las++;
ans+=c*(c+)/*1ll*i-tree[rot].sum;
}
printf("%llu\n",c*(c+)/2ll*1ll*r*(r+)/2ll-ans);
return ;
}

最新文章

  1. 04Mybatis_搭建Mybatis的开发环境
  2. 挖掘机力矩限制器/挖掘机称重系统/挖泥机称重/Excavators load protection/Load moment indicator
  3. firefox的plugin-container.exe进程如何关闭?
  4. Linux内核模块简介
  5. Java-异常Throwable,Exception,Error
  6. iterator与const_iterator及const iterator区别
  7. java Reentrant Lock
  8. MySQL时间戳和时间格式转换函数
  9. ASP.NET MVC 及 Areas 简单控制路由
  10. poj 1392 Ouroboros Snake
  11. ARM指令集----杂项指令
  12. MapReduce工作原理图文详解 (炼数成金)
  13. C# 遍历本地网络
  14. c#的as关键字
  15. linux top 命令---VIRT,RES,SHR,虚拟内存和物理内存(
  16. TomCat杀进程
  17. EBS开发技术之Patch安装
  18. Zuul介绍
  19. MTQQ 物联网
  20. 如何更好地使用Java 8的Optional

热门文章

  1. 【eclipse插件开发实战】Eclipse插件开发1——eclipse内核结构、扩展点机制
  2. oracle创建用户空间、导出、导入dmp备份文件方法
  3. lightoj1047 【简单线性DP】
  4. HDU5113【DFS+剪枝】
  5. AndroidStudio给Unity打jar包
  6. Linux权限相关
  7. UINavigationController 的一些坑
  8. SpringBoot | quartz | @DisallowConcurrentExecution
  9. SpringBoot | 查看默认版本配置
  10. C# 获取当前ip