ACL2019: 《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》源码解析
2024-10-20 01:24:13
论文地址:《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》
GitHub地址:GraphRel
提出一种端到端关系抽取模型GraphRel,该模型利用图卷积网络(GCNs)来联合学习命名实体和实体间关系。与以往的baseline相比,我们通过关系加权GCN来考虑命名实体和关系之间的交互,以更好地提取关系。线性结构和依存句法结构用来提取文本的序列特征和区域特征,而完整的词图则进一步用于提取文本所有词对之间的潜在特征。利用基于图的方法,对重叠关系的预测比以前的顺序方法有了实质性的改进。我们在两个公开数据集上评估GraphRel: NYT和WebNLG。结果表明,GraphRel在保持较高的查准率(Precision)的同时,显著提高了查全率(Recall)。此外,GraphRel的性能比之前的研究分别提高了3.2%和5.8%(F1分数),为关系抽取提供了一个新的技术水平。
下图为本文模型结构:
在第一阶段,我们采用BiRNN和GCN两种方法来提取顺序依存词和区域依存词的特征。给定单词特征,我们预测每个单词的关系和所有单词的实体。然后,在第二阶段,基于预测的第一阶段的关系,我们为每一个关系建立完整的关系图,在每一个图上整合实体与实体之间的每一个关系。
下图为Poster:
以下为源码解析:
以上。总结一下:本文idea比较新颖,值得细读,是一篇真正的ACL顶会文章~
最新文章
- springboot 学习资源推荐
- cxf和spring结合,发布restFull风格的服务
- Mysql BLOB和TEXT类型
- linux系统下获取IP,MAC,子网掩码,网关
- Linux下配置Lamp
- mysql 日期格式化
- 详细安装ss的过程(vultr)
- 浅谈负载均衡SLB、CLB和综合应用
- cdev简单解析
- [DLX]HDOJ4069 Squiggly Sudoku
- Android两个控件叠在一起,如何让被挡住的控件显示出来
- memset memcpy函数
- mfc--使用ShellExecute打开另一个可执行程序
- IPhone开发“此证书是由未知颁发机构签名”解决办法
- Python输出hello world(各行命令详解)
- Android Studio安装后配置默认新工程目录以及.gradle,.android,.m2和system,config目录
- Luogu P2519 [HAOI2011]problem a
- Android判断当前是否在主线程
- Git for Windows之团队合作
- SQL Server 之 附加数据库出现“ 拒绝访问 ”