TensorFlow语法点滴
2024-09-06 16:10:04
1. tf.variable_scope生成一个上下文管理器，用于获取已经生成的变量
with tf.variable_scope('pnet'):
data = tf.placeholder(tf.float32, (None,None,None,3), 'input')
pnet = PNet({'data':data})
pnet.load(os.path.join(model_path, 'det1.npy'), sess)
2.计算图。在程序的开始，最好显式声明一个计算图，多个不同的图可以在不同的线程中计算，显卡的优势就显示出来了。
with tf.Graph().as_default():
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