【leetcode-449】序列化和反序列化二叉搜索树

序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

注意：不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。

思路：

普通的二叉树需要两种遍历结果才能固定二叉树，而对于BST，得到BST的前序遍历，根据BST的性质，第一个元素值为根节点，小于根节点的元素为左子树，大于根节点的元素为右子树。

class Codec {

    // Encodes a tree to a single string.

    //BST的前序遍历结果

    public String serialize(TreeNode root) {

        if (root == null) return "";

        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        helper(root, sb);

        return sb.substring(0, sb.length() - 1);

    }

    private void helper(TreeNode root, StringBuilder sb) {

        if (root == null) return;

        //拼接当前节点

        sb.append(root.val).append(",");

        helper(root.left, sb);

        helper(root.right, sb);

    }

    // Decodes your encoded data to tree.

    public TreeNode deserialize(String data) {

        if (data == null || data.length() == 0) return null;

        String[] arr = data.split(",");

        return builder(arr, 0, arr.length - 1);

    }

    private TreeNode builder(String[] arr, int lo, int hi) {

        if (lo > hi) return null;

        TreeNode root = new TreeNode(Integer.valueOf(arr[lo]));

        //找到第一个比首元素大的元素位置，这个位置把数组分割为左右子树

        int index = hi + 1;

        for (int i = lo + 1; i <= hi; i++) {

            if (Integer.valueOf(arr[i]) > root.val) {

                index = i;

                break;

            }

        }

        //递归构建子树

        root.left = builder(arr, lo + 1, index - 1);

        root.right = builder(arr, index, hi);

        return root;

    }

}

链接：https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-bst/solution/java-shi-yong-qian-xu-bian-li-jin-xing-xu-lie-hua-/

来源：力扣（LeetCode）

巴特西

【leetcode-449】序列化和反序列化二叉搜索树

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