Python批量自动裁剪图片
2024-08-31 18:56:11
"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址
IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'
# 定义裁剪后的图像存放地址
IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'
# 定义裁剪图片左、上、右、下的像素坐标
BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN = 130, 180, 600, 400 for each_image in os.listdir(IMAGE_INPUT_PATH):
# 每个图像全路径
image_input_fullname = IMAGE_INPUT_PATH + '/' + each_image
# PIL库打开每一张图像
img = Image.open(image_input_fullname)
plt.figure("image_input_fullname")
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
print(img.format, img.size, img.mode)
# 从原始图像返回一个矩形区域,区域是一个4元组定义左上右下像素坐标
box = (BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT + BOX_LEFT, BOX_DOWN + BOX_UP)
# 进行roi裁剪
roi_area = img.crop(box)
plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(roi_area)
plt.axis('off')
print(roi_area.format, roi_area.size, roi_area.mode)
plt.show()
# 裁剪后每个图像的路径+名称
image_output_fullname = IMAGE_OUTPUT_PATH + "/" + each_image
# 存储裁剪得到的图像
roi_area.save(image_output_fullname)
print('{0} crop done.'.format(each_image))
Python批量裁剪图片
代码生成效果展示: 2019-07-06 23:34:20
原始图片 |
裁剪后图片 |
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