一、函数的定义

函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递

#1 可以被引用

#2 可以当作参数传递

#3 返回值可以是函数

#3 可以当作容器类型的元素

1. 定义方式

def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
    '''注释'''
    函数体
    return 返回的值

2. 函数的返回值

　　无return->None

　　return1个值->返回1个值

　　return 逗号分隔多个值->元组

二、函数的调用

1. 调用的方法

函数的调用：函数名加括号

先找到名字
根据名字调用代码

2. 先定义，再调用

函数即“变量”，“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名

#测试一

def foo():

    print('from foo')

    bar()

foo() #报错

#测试二

def bar():

    print('from bar')

def foo():

    print('from foo')

    bar()

foo() #正常

#测试三

def foo():

    print('from foo')

    bar()

def bar():

    print('from bar')

foo() #会报错吗?

#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用

#我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段

#定义阶段

def foo():

    print('from foo')

    bar()

def bar():

    print('from bar')

#调用阶段

foo()

三、函数的参数

1. 位置参数

按照从左到右的顺序定义的参数

　　位置形参：必选参数

　　位置实参：按照位置给形参传值

2、关键字参数

按照key=value的形式定义的实参无需按照位置为形参传值，

注意的问题：

　　1. 关键字实参必须在位置实参右面

　　2. 对同一个形参不能重复传值

3、默认参数

形参在定义时就已经为其赋值可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参）

注意的问题：

　　1. 只在定义时赋值一次

　　2. 默认参数的定义应该在位置形参右面

　　3. 默认参数通常应该定义成不可变类型

4. 可变长参数

可变长指的是实参值的个数不固定，而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args，**kwargs

def test(x, *args, **kwargs):

    print(x)

    print(args)

    print(kwargs)

test(1, *[2, 3, 4, 5], **{'y': 2, 'z': 3})

运行结果：

1

(2, 3, 4, 5)

{'y': 2, 'z': 3}

def test(x, *args, **kwargs):

    print(x)

    print(args)

    print(kwargs)

test(1, 2, 3, 4, 5, y=2, z=3)

运行结果：

1

(2, 3, 4, 5)

{'y': 2, 'z': 3}

四、全局变量和局部变量

顶头写的是全局变量

函数内部的是局部变量

global指定全局变量

nonlocal指定上一级的变量

name = "刚娘"

def weihou():

    name = "陈卓"

    def weiweihou():

        global name   # global，指定全局变量

        name = "冷静"

    weiweihou()

    print(name)

print(name)

weihou()

print(name)

# 刚娘

# 陈卓

# 冷静

name = "刚娘"

def weihou():

    name = "陈卓"

    def weiweihou():

        nonlocal name   # nonlocal，指定上一级变量，如果没有就继续往上直到找到为止

        name = "冷静"

    weiweihou()

    print(name)

print(name)

weihou()

print(name)

# 刚娘

# 冷静

# 刚娘

五、风湿理论（函数即变量）

# def foo():

#     print('from foo')

#     bar()

#

# foo()

# 报错

# def bar():

#     print('from bar')

# def foo():

#     print('from foo')

#     bar()

#

# foo()

# 不报错

# def foo():

#     print('from foo')

#     bar()

#

# def bar():

#     print('from bar')

# foo()

# 不报错

# def foo():

#     print('from foo')

#     bar()

#

# foo()

#

# def bar():

#     print('from bar')

# 报错

六、递归

1. 定义

如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数

def calc(n):

    print(n)

    if n // 2 == 0:

        return

    return calc(n / 2)

calc(10)

10

5.0

2.5

1.25

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。

七、函数的作用域

1. 作用域即范围

　　- 全局范围（内置名称空间与全局名称空间属于该范围）：全局存活，全局有效
　 - 局部范围（局部名称空间属于该范围）：临时存活，局部有效

2. 作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的，与函数的调用位置无关

x=1

def f1():

    def f2():

        print(x)

    return f2

x=100

def f3(func):

    x=2

    func()

x=10000

f3(f1())

3. 查看作用域：globals(),locals()

LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见）
globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间

八、匿名函数

匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x

>>> f

<function <lambda> at 0x101c6ef28>

>>> f(5)

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

    return lambda: x * x + y * y

巴特西

Python-06-函数