python学习日记（OOP数据封装）

class Student(object):

    def __init__(self,name,score):

        self.name = name

        self.score = score

li = Student('libai','')

print(li.name)

print(li.score)

面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和score这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩：

def print_score(student):

    print('{}的成绩是:{}'.format(student.name,student.score))

print_score(li)

但是，既然Student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，这样，就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法：

class Student(object):

    def __init__(self,name,score):

        self.name = name

        self.score = score

    def print_score(self):

        print('{}的成绩是:{}'.format(self.name, self.score))

要定义一个方法，除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。要调用一个方法，只需要在实例变量上直接调用，除了self不用传递，其他参数正常传入：

li.print_score()

这样一来，我们从外部看Student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score，而如何打印，都是在Student类的内部定义的，这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，但却不用知道内部实现的细节。

封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法，比如get_grade：

class Student(object):

    def __init__(self,name,score):

        self.name = name

        self.score = score

    def print_score(self):

        print('{}的成绩是:{}'.format(self.name, self.score))

    def get_grade(self):

        if self.score >= 90:

            return 'A'

        elif self.score >=60:

            return 'B'

        else:

            return 'C'

同样的，get_grade方法可以直接在实例变量上调用，不需要知道内部实现细节：

class Student(object):

    def __init__(self,name,score):

        self.name = name

        self.score = score

    def print_score(self):

        print('{}的成绩是:{}'.format(self.name, self.score))

    def get_grade(self):

        if self.score >= 90:

            return 'A'

        elif self.score >= 60:

            return 'B'

        else:

            return 'C'

wang = Student('WangDong',92)

liang = Student('LiangMeng',46)

print(wang.name,wang.get_grade())

print(liang.name,liang.get_grade())

小结：

类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响；

方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；

通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节。

和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何数据，也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称都可能不同：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)

>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)

>>> bart.age = 8

>>> bart.age

8

>>> lisa.age

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

参考源码

student.py

巴特西

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小结：

参考源码

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