Python面向对象编程（一）

1.什么是面向对象

面向对象（oop）是一种抽象的方法来理解这个世界，世间万物都可以抽象成一个对象，一切事物都是由对象构成的。应用在编程中，是一种开发程序的方法，它将对象作为程序的基本单元。

2.面向对象与面向过程的区别

我们之前已经介绍过面向过程了http://www.cnblogs.com/zhang-can/p/7050182.html，面向过程的核心在‘过程’二字，过程就是解决问题的步骤，面向过程的方法设计程序就像是在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式

　　优点：复杂的问题简单化，流程化

　　缺点：扩展性差

　　主要应用场景有：Linux内核，git，以及http服务

面向对象的程序设计，核心是对象，对象就是特征（变量）与技能（函数）的结合体。

　　优点：解决了程序扩展性差的问题

　　缺点：可控性差，无法预测最终结果

　　主要应用场景是需求经常变化的软件，即与用户交互比较频繁的软件

需要注意的是：面向对象的程序设计并不能解决全部问题，只是用来解决扩展性。当然，现在的的互联网软件，扩展性是最重要的

3.对象与类的概念

在python中，一切皆对象，一个对象应该具有自己的属性，也就是特征，还有有自己的功能，即方法

在Python中，特征用变量表示，功能用函数表示，所以对象就是变量与函数的结合体

而从各种各样的对象中抽取出来具有相同特征和相同功能组成的，就是类，所以说类是一系列对象共同特征与功能的结合体

下面让我们来定义一个类，方法与定义一个函数有些类似：

#定义一个中国人的类

class Chinese:

    #共同的特征

    country='China'

    #共同的技能

    def talk(self):

        print('is talking Chinese')

    def eat(self):

        print('is eating Chinese food')

这样我们就定义好了一个类，注意：1.定义类用class关键字

　　　　　　　　　　　　　　　　2.类名一般首字母大写，且冒号前面不需要括号（非必须，有括号也不报错，一般需要继承object类来保证是新式类），区别于函数定义
　　　　　　　　　　　　　　　　3.与函数不同，类在定义阶段就会执行类里面的代码

　　　　　　　　　　　　　　　　4.类有两种属性，共同的特征叫数据属性，共同的功能叫函数属性

怎样由这个类产生一个对象呢？实例化：

#实例化的方式产生一个对象

p1=Chinese()
p2=Chinese()

我们可以得出结论了，不管现实世界中怎么样，但是在程序中，确实是先有类，才有的对象

我们已经通过实例化的方式得到两个对象了，但是有一个问题，得到的两个对象，特征和功能都是一样的，这根万物皆对象的理念完全不符啊，应该是每个对象都是不同的，这样的世界才有意思啊

事实上，我们在定义类的时候，忘记了定义 __init__() 这个函数，正确的定义方法应该是这样的：

#定义一个中国人的类

class Chinese:

    #共同的特征

    country='China'

    #初始化

    def __init__(self,name,age):

        self.name=name  #每个对象都有自己的名字

        self.age=age    #每个对象都有自己的年龄

    #共同的技能

    def talk(self):

        print('is talking Chinese')

    def eat(self):

        print('is eating Chinese food')

#实例化的方式产生一个对象

p1=Chinese('zhang',18)

类名加括号就是实例化，实例化就会自动触发__init__ 函数运行，可以用它来为每个对象定制自己的特征

我们在定义__init__函数的时候，括号里有三个参数，但是我们实例化调用的时候却只传了两个值，为什么不报错呢？这是因为self的作用就是：实例化的时候，自动将对象本身传给__init__函数的第一个参数，当然self只是个名字了。

注意：这种自动传值的机制只是在实例化的时候才会体现，类除了实例化还有一种作用就是属性引用，方法是类名.属性

#引用类的数据属性

print(Chinese.country)  #China

#引用类的函数属性

# Chinese.talk()#TypeError: talk() missing 1 required positional argument: 'self'

print(Chinese.talk) #<function Chinese.talk at 0x000001BC5F13D1E0>

Chinese.talk('self')    #is talking Chinese

#增加属性

Chinese.color='yellow'

#删除属性

del Chinese.color

从上面报错的代码可以看出，属性引用的时候，没有自动传值这回事，如果是类调用类里面的方法，需要手动把类当作参数传给它

Chinese.talk(Chinese)

我们学过名称空间的概念，定义一个变量，或者定义一个函数都会在内存中开辟一块内存空间，类里面也有定义变量（数据属性），定义函数（函数属性），他们也有名称空间，可以通过.__dict__的方法查看

p1=Chinese('zhang',18)

print(Chinese.__dict__)

#{'__module__': '__main__', 'country': 'China', '__init__': <function Chinese.__

# init__ at 0x000002187F35D158>, 'talk': <function Chinese.talk at 0x000002187F35D1E0>,

# 'eat': <function Chinese.eat at 0x000002187F35D268>, '__

# dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>,

#  '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>, '__doc__': None}

print(p1.__dict__)

#{'name': 'zhang', 'age': 18}

通过上面代码显示的结果我们知道了，打印实例化后的对象的名称空间，只显示自己特有的属性，如果想要找到和其他对象共有的属性，就要去类的名称空间里面去找

还有一个问题，对象的名称空间中没有函数属性，当然也是去类里面找，但是不同对象指定的函数，是一个函数吗

p1=Chinese('zhang',18)

p2=Chinese('li',19)

print(Chinese.talk)#<function Chinese.talk at 0x000001B8A5B7D1E0>

print(p1.talk)     #<bound method Chinese.talk of <__main__.Chinese object at 0x000001B8A5B7BD68>>

print(p2.talk)     #<bound method Chinese.talk of <__main__.Chinese object at 0x000001B8A5B7BDA0>>

可以看到，并不是，他们的内存地址都不一样。而且注意bound method，是绑定方法

对象本身只有数据属性，但是Python的class机制将类的函数也绑定到对象上，称为对象的方法，或者叫绑定方法。绑定方法唯一绑定一个对象，同一个类的方法绑定到不同的对象上，属于不同的方法。我们可以验证一下：

当用到这个函数时：类调用的是函数属性，既然是函数，就是函数名加括号，有参数传参数

而对象用到这个函数时，对象没有函数属性，他是绑定方法，绑定方法怎么用呢，也是直接加括号，但不同的是，绑定方法会默认把对象自己作为第一个参数

class Chinese:

    country='China'

    def __init__(self,name,age):

        self.name=name

        self.age=age

    def talk(self):

        print('%s is talking Chinese'%self.name)

    def eat(self):

        print('is eating Chinese food')

p1=Chinese('zhang',18)

p2=Chinese('li',19)

Chinese.talk(p1)    #zhang is talking Chinese

p1.talk()           #zhang is talking Chinese

只要是绑定方法，就会自动传值！其实我们以前就接触过这个，在python3中，类型就是类。数据类型如list,tuple,set,dict这些，实际上也都是类，我们以前用的方法如l1.append(3),还可以这样写：l1.append(l1,3)

未完待续。。。

巴特西

Python面向对象编程（一）

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