sql语句优化

1:  sql语句的时间花在哪儿?

答: 等待时间 , 执行时间.

这两个时间并非孤立的, 如果单条语句执行的快了,对其他语句的锁定的也就少了.

所以,我们来分析如何降低执行时间.

2: sql语句的执行时间,又花在哪儿了?

答：

a: 查 ----> 沿着索引查,甚至全表扫描

b: 取 ----> 查到行后,把数据取出来(sending data)

3: sql语句的优化思路？

答: 不查, 通过业务逻辑来计算,

比如论坛的注册会员数,我们可以根据前3个月统计的每天注册数, 用程序来估算.

少查, 尽量精准数据,少取行. 我们观察新闻网站,评论内容等,一般一次性取列表 10-30条左右.

必须要查,尽量走在索引上查询行.

取时, 取尽量少的列.

比如  select * from tableA,  就取出所有列, 不建议.

比如  select * from tableA,tableB, 取出A,B表的所有列.

4: 如果定量分析查的多少行,和是否沿着索引查?

答: 用explain来分析

explain的列分析

id:  代表select 语句的编号, 如果是连接查询,表之间是平等关系, select 编号都是1,从1开始. 如果某select中有子查询,则编号递增.

mysql> explain select goods_id,goods_name from  goods where goods_id in (sele

ct goods_id from  goods where cat_id=4) \G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: PRIMARY

        table:  goods

         type: ALL

possible_keys: NULL

          key: NULL

      key_len: NULL

          ref: NULL

         rows: 31

        Extra: Using where

---------------------------------------------------------------------
参数解释：

select_type: 查询类型

table: 查询针对的表

有可能是

实际的表名  如select * from t1;

表的别名    如 select * from t2 as tmp;

derived      如from型子查询时

null         直接计算得结果,不用走表

possible_key: 可能用到的索引

注意: 系统估计可能用的几个索引,但最终,只能用1个.

key : 最终用的索引.

key_len: 使用的索引的最大长度

ref: 指连接查询时, 表之间的字段引用关系.

rows: 是指估计要扫描多少行.

extra: 利用到了哪些索引,可能的值有

（1）index: 是指用到了索引覆盖,效率非常高

（2）using where 是指光靠索引定位不了,还得where判断一下

（3）using temporary 是指用上了临时表, group by 与order by 不同列时,或group by ,order by 别的表的列.

(4) using filesort : 文件排序(文件可能在磁盘,也可能在内存)

type列: 是指查询的方式, 非常重要,是分析”查数据过程”的重要依据

可能的值

(1) all:  意味着从表的第1行,往后,逐行做全表扫描.,运气不好扫描到最后一行.

(2) index: 比all性能稍好一点，通俗的说: all 扫描所有的数据行,相当于data_all  index 扫描所有的索引节点,相当于index_all

(3) range: 意思是查询时,能根据索引做范围的扫描  如sql：

explain select goods_id,goods_name,shop_price from  goods where goods_id >25 \G

(4) ref  意思是指 通过索引列,可以直接引用到某些数据行 如sql:

explain select goods_id,goods_name from  goods where cat_id=4 \G

(5) eq_ref 是指,通过索引列,直接引用某1行数据 常见于连接查询中

explain select goods_id,shop_price from  goods innert join ecs_categoy using(cat_id) where goods_id> 25 \G

(6) const, system, null  这3个分别指查询优化到常量级别, 甚至不需要查找时间.

一般按照主键来查询时,易出现const,system 或者直接查询某个表达式,不经过表时, 出现NULL

explain select goods_id,goods_name,click_count from  goods wher_id=4 \G