开发笔记：python与随机数(转)

这些天需要用到从一堆数中随机提取几个数，于是重新研究了下random模块。

下面介绍下random中常见的函数。

前提：需要导入random模块

>>>import random

1、random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0

>>> random.random() # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b，则 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

随机选取0到100间的偶数：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #随机字符
'd'

>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串：
'lemon'

6、random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#结果（因为随机，所以你的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7、random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。如果k大于sequence元素个数的话会报错。

巴特西

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