from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# SQLAlchemy 类实例对象的创建一定要在引用蓝图之前,因为db会在各个蓝图中调用进行数据库操作

db = SQLAlchemy()

from sansa.views.account import account

from flask_script import Manager

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

def create_app():

    """

    创建app

    :return:

    """

    app = Flask(__name__)

    app.config.from_object("settings.Development")

    # 注册到当前app下的蓝图都要执行预处理函数b1

    """

        解释：

            普通方式写预处理函数形式：

                @app对象/蓝图对象.before_request

                def xxx():

                    pass

                @app对象/蓝图对象.before_request 执行的本质就是：

                pp对象/蓝图对象.before_request(xxx),即加括号执行  pp对象/蓝图对象.before_request 函数，并将装饰器下方函数的内存地址作为参数传入，

                内部将传入的被装饰函数的内存地址添加至 预处理函数列表中。请求到来之后，执行上下文流程，在执行视图函数之前循环预处理函数列表并执行

                每一个预处理函数。

                通过上面的分析我们还可以发现，app调用了before_request就会将被装饰函数添加至app的预处理函数中，蓝图对象调用了before_request就会将

                被装饰函数添加至视图的预处理函数中

    """

    app.before_request(b1)

    # 初始化db，读取app中关于数据库连接的配置信息，一定要放在导入配置之后

    db.init_app(app)

    app.register_blueprint(account)

    # 创建项目管理器

    manager = Manager(app)

    # 创建数据库迁移管理实例

    migrate = Migrate(app,db)

    # 为管理器添加一个db的命令

    manager.add_command("db",MigrateCommand)

    return manager

def b1():

    print("app级别的预处理函数")

from flask import Blueprint

from sansa import db

from sansa.models import Users

account = Blueprint("account",__name__)

@account.before_request

def b2():

    print("我是蓝图级别的预处理函数")

@account.route('/login',methods=["GET"])

def login():

    db.session.add(Users(name='王超'))

    db.session.commit()

    # 释放当前会话的连接

    db.session.remove()

    return "Login"