用处

pocpiliang脚本的编写

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

• function - 线程函数。
• args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
• kwargs - 可选参数。

import _thread

import time

为线程定义一个函数

def print_time(threadName,delay):

    i=

    while i<:

        time.sleep(delay)

        i=i+

        print("%s,%s"%(threadName,time.ctime(time.time())))

try:

_thread.start_new_thread(print_time,("first",,))

_thread.start_new_thread(print_time,("second",,))

except:

    print("太快了")

线程模块

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。

_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。

threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：

    threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

    threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

    threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

    run(): 用以表示线程活动的方法。

    start():启动线程活动。

    join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

    isAlive(): 返回线程是否活动的。

    getName(): 返回线程名。

    setName(): 设置线程名。

import threading

import time

class myThread(threading.Thread):

    def __init__(self,threadID,name,counter):

        threading.Thread.__init__(self)

        self.threadID = threadID

        self.name =name

        self.counter =counter

    def run(self):

        print("开始线程"+self.name)

        print_time(self.name,self.counter,)

        print("退出线程"+self.name)

def print_time(threadName,delay,counter):

    while counter>:

        time.sleep(delay)

        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

        counter=counter-

#创建新线程

thread1 =myThread(,"第一个线程",)

thread2 =myThread(,"第二个线程",)

# 开启新线程

thread1.start()

thread2.start()

thread1.join()

thread2.join()

print ("退出主线程")

import threading

import time

class myThread (threading.Thread):

    def __init__(self, threadID, name, counter):

        threading.Thread.__init__(self)

        self.threadID = threadID

        self.name = name

        self.counter = counter

    def run(self):

        print ("开启线程： " + self.name)

        # 获取锁，用于线程同步

        threadLock.acquire()

        print_time(self.name, self.counter, )

        # 释放锁，开启下一个线程

        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):

    while counter:

        time.sleep(delay)

        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

        counter -= 

threadLock = threading.Lock()

threads = []

# 创建新线程

thread1 = myThread(, "Thread-1", )

thread2 = myThread(, "Thread-2", )

# 开启新线程

thread1.start()

thread2.start()

# 添加线程到线程列表

threads.append(thread1)

threads.append(thread2)

# 等待所有线程完成

for t in threads:

    t.join()

print ("退出主线程")

线程优先级队列（ Queue）

Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。

这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue 模块中的常用方法:

    Queue.qsize() 返回队列的大小

    Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

    Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False

    Queue.full 与 maxsize 大小对应

    Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间

    Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)

    Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间

    Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)

    Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

    Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

import queue

#单向队列

q = queue.Queue()

print(q.maxsize)

for i in range():

    q.put(i)

print(q.get())

print(q.qsize())

#先进后出队列

import queue

#单向队列

q = queue.Queue(5)

print(q.maxsize)

for i in range(4):

    q.put(i)

    print(q.get())

print(q.qsize())

#先进后出队列

import queue

q =queue.LifoQueue()

for i in range():

    q.put(i)

print(q.get())

print(q.qsize())

import queue

q =queue.PriorityQueue()

q.put((, ))

q.put((, ))

q.put((, ))

q.put((, ))

print(q.get())

print(q.get())

import queue

q =queue.deque()

for i in range(3):

    q.append(i) 尾部加入

for c in range(5,8):

    q.appendleft(c) 首部加入

q.insert(2,"我是二号位") 任意位置插入

for i in range(10):

    print(q.pop()) 从尾部出