Antecedent Membership Functions相关资料
属于模糊控制领域
前件隶属函数(Antecedent Membership Functions)
基于模糊近似的强化学习方法研究 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-1302279946.html
模糊控制核心是模糊规则,模糊控制中的只是表示、模糊规则和推理均建立在人的成熟经验之上。
辦识系统及其重要。辨识的实质就是从一模型类中选择一个模型, 照某种准则使之能昀好地拟合所关心的实际过程的动态特性。
与系统辨识有关的昀早工作可追溯到16世纪德国天文学家开普勒从火星观测数据,发现行星运动三大规律并且建立行星运动的数学模型;
1795年高斯开创性地提出了的小二乘法,奠定了系统辨认中参数估计的基石。
1956年,模糊理论之父 Zadeh首先提出了“辨识”这一科学术语,他认为辨识是通过实验的方法来确定“黑箱”里的输入/输出之间的映射关系问题的一般表述。
模糊系统在处理复杂非线性方面有较大的优势,将输入/输出空间的划分以及输入输 出间的映射关系称为模糊结构辨识,
输入变量的选择及输入空间的划分又称为模糊前件辨识。
磁轴承参数辨识与数控平台的研究(可编辑) - 豆丁网 https://www.docin.com/p-959913689-f3.html
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基于模糊聚类的分层强化学习方法研究 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-1297065817.html?docfrom=rrela
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