pandas-19 DataFrame读取写入文件的方法

DataFrame有非常丰富的IO方法，比如DataFrame读写csv文件excel文件等等，操作很简单。下面在代码中标记出来一些常用的读写操作方法，需要的时候查询一下该方法就可以了。

df1.to_csv(‘df1.csv’) # 默认会把 index 也当成一列写入到文件中

df1.to_csv(‘df2.csv’, index=False) # 如果不想显示索引，可以添加第二个参数 index = False

df1.to_json(‘df1.csv’) 写入到json文件

df1.to_excel(‘df1.xlsx’) 写入到excel文件

更多例子参考如下：

import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame

import webbrowser

link = 'http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html'

webbrowser.open(link)

df1 = pd.read_clipboard()

print(df1)

'''

   Format Type      Data Description          Reader        Writer

0         text                   CSV        read_csv        to_csv

1         text                  JSON       read_json       to_json

2         text                  HTML       read_html       to_html

3         text       Local clipboard  read_clipboard  to_clipboard

4       binary              MS Excel      read_excel      to_excel

5       binary           HDF5 Format        read_hdf        to_hdf

6       binary        Feather Format    read_feather    to_feather

7       binary               Msgpack    read_msgpack    to_msgpack

8       binary                 Stata      read_stata      to_stata

9       binary                   SAS        read_sas

10      binary  Python Pickle Format     read_pickle     to_pickle

11         SQL                   SQL        read_sql        to_sql

12         SQL      Google Big Query        read_gbq        to_gbq

'''

df1.to_csv('df1.csv') # 默认会把 index 也当成一列写入到文件中

df1.to_csv('df2.csv', index=False) # 如果不想显示索引，可以添加第二个参数 index = False

print(df1.to_json())

df1.to_excel('df1.xlsx')

巴特西

pandas-19 DataFrame读取写入文件的方法

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