python笔记

函数式编程

函数

函数是Python内建支持一种封装（将大段代码拆成函数）
通过函数的调用，可以将复制的任务分解。

函数式编程（Functional Programming）

计算机（Computer）和计算（Compute)

抽象程度	程序语言	距离硬件
越高	越高级	越远
越低	越低级	越近

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程编写的函数是没有变量的。

是否允许使用变量的编程

没有变量	使用变量
没有变量状态	内部变量状态不确定
没副作用	有副作用

特点：

允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数

高阶函数（Higher-order function)

变量可以指向函数

例：

>>> abs(-10)

10

>>> abs #只写abs

<built-in function abs>

>>> x = abs(-10) #将函数调用的结果赋值给变量

>>> x

10

>>> f = abs

>>> f

<built-in function abs>

>>> f = abs

>>> f(-10)

10  #成功，变量f已经指向abs函数本身

结论：

函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数

函数名也是变量

函数名其实就是指向函数的变量

例：

>>> abs = 10

>>> abs(-10)    #将abs指向其他对象

Traceback (most recent call last):

    File "<stdin>", line 1, in <moudule>

TpyeError: 'int' object is not callable

# 把abs指向10后无法调用该函数，因为abs指向了整数10

# 恢复abs函数，请重启Python交互环境

# 为什么重启就恢复，因为abs函数实际是定义在__bulitin__模块中，要使abs变量指向在其他模块生效，要用__builtin__.abs = 10

传入函数

高阶函数：一个可以接收另一个函数作为参数的函数

简单的高阶函数

def add(x, y, f):

    return f(x) + f(y)

结论:

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式

map()和reduce()函数

map()函数

map()函数：两个参数，一个是函数，一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
map()作为高阶函数，把运算规则抽象化。

map()实践：

>>> def f(x)

...     return x * x

...

>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> list(r) #将map传入的函数依次作用到序列

[1, 4, 9, 16, 25, 36]

reduce()函数

reduce()函数：把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

reduce()实践：

>>> from functools import reduce

>>> def add(x, y):

...     return x + y

...

>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7]) #add(add(add(1, 3), 5)， 7）

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练习

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

输入：['adma', 'LISA', 'barT']

输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

de

巴特西

Python笔记(二）