SPSS转换菜单：创建时间序列
1、概念：“创建时间序列”对话框允许您基于现有数值型时间序列变量的函数创建新的变量。这些转换后的值在时间序列分析中非常有用。
2、操作：转换-创建时间序列
3、说明：时间序列转换函数如下：
◎差分。序列中相邻值之间的非季节性差异。阶数为用于计算差分的以前值个数。由于每阶差分丢失一个观察值，因此系统缺失值会出现在序列开头。例如，如果差分阶数为2，则前两个个案会包含新变量的系统缺失值。
◎季节性差分。相隔恒定距离的序列值之间的差分。该跨度基于当前定义的周期。要计算季节性差分，您必须定义日期变量（“日期”菜单，“定义日期”），其中包括周期性成分（例如一年中的月份）。阶数为用于计算差分的季节性周期个数。在序列开头，带有系统缺失值的个案个数，等于阶数乘以周期。例如，如果当前周期为12，且阶数为2，则前24个个案会包含新变量的系统缺失值。
◎中心移动平均数。当前序列值与其周围某个跨度内序列值的平均值。跨度为用于计算平均值的序列值个数。如果跨度为偶数，则移动平均数通过对每组非中心平均值求平均值而得出。在跨度为n的序列开头和末尾，带有系统缺失值的个案个数，等于n/2（偶数跨度值）和(n–1)/2（奇数跨度值）。例如，如果跨度为5，则在序列开头和末尾带有系统缺失值的个案个数为2。
◎前移动平均数。当前序列值之前的序列值的平均值。跨度为用于计算平均值的前面序列值个数。在序列开头，带有系统缺失值的个案个数，等于跨度值。
◎移动中位数。当前序列值与其周围某个跨度内序列值的中位数。跨度为用于计算中位数的序列值个数。如果跨度为偶数，则中位数通过对每组非中心中位数求平均值而得出。在跨度为n的序列开头和末尾，带有系统缺失值的个案个数，等于n/2（偶数跨度值）和(n–1)/2（奇数跨度值）。例如，如果跨度为5，则在序列开头和末尾带有系统缺失值的个案个数为2。
◎累积和。当前序列值与其周围序列值的累积和。
◎延迟。根据指定的延迟阶数，上一个个案的值。阶数为从中获取值的当前个案之前的个案个数。在序列开头，带有系统缺失值的个案个数，等于阶数值。
◎提前。根据指定的提前阶数，后一个个案的值。阶数为从中获取值的当前个案之后的个案个数。在序列末尾，带有系统缺失值的个案个数，等于阶数值。
◎平滑。基于复合数据平滑器的新序列值。平滑器从移动中位数4开始，由移动中位数2居中。然后，它再通过移动中位数5、移动中位数3和Hanning加权平均，重新对这些值进行平滑。从原始序列中减去平滑后的序列，计算得出残差。然后对计算得出的残差重复这整个过程。最后，减去该过程首次获得的平滑值，得到平滑残差。这有时也称为T4253H平滑。
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