未来图书-需求分析——脑机接口、VR、AI推荐系统

个人比较喜欢科幻作品，也常常畅想未来。。 "书"作为几千年来人类文明信息载体，必然会不断演变。。

文荟宿舍墙上贴着Elon Musk的海报，向往像他一样能够在有限的生命中用极致的想象力和行动 Push the humanrace forward ！

一、如何对需求不确定的创新产品进行分析和设计？

1.权衡冒险&风险

一定要把不确定性的东西都摆出来，分析冒险的收益，定义合理的不确定性，并且做好验证和优化，打磨出一个创新性的产品需求。

冒险不是盲目的，而是需要驾驭一个合理的不确定性，这里提到的合理的不确定性即如何通过大胆地探索一些无法通过足够信息证明其正确性却确实具有一定创新意义的产品需求。

2.用最新的技术

很多时候，需要科技来支撑想法，不然很容易停留在空想的层面上。

人类历史多次证明技术推动发明创新与应用，就不举例子了。总之，创新产品一定要考虑最新技术的应用。

二、“未来的图书是什么样的？”分析设计

e-book作为纸质图书的电子化，固守着纸质载体的空间顺序图文特点，结合互联网之后出现了慕课、付费阅读、在线课程等新的形态；
互联网条件下提供了虚拟高维空间、超链接和多媒体交互性等更好的媒介特性，以游戏、多媒体交互式课件为典型代表；
从作者和读者两个角度看，未来的图书会是什么样的？

读者：

e-book的形式和纸质一样，都是 顺序模式+无交互的特性，

未来图书：顺序模式-->树形&图，用超链接联结多媒体的信息。

未来图书：无交互-->AI智能交互系统，能够通过强化学习RL来制定策略，推荐阅读&教育。

作者：

作者分流为内容作者和形式作者。现在已经是这样的了，不过以后会更加走向这个趋势。

内容作者提供一些标签，方便对接其他内容；形式作者不直接产生新的内容，而是对现有内容资源进行整合，寻找内容间的关系，给读者推荐，便于读者找到需要的信息。

下面我从软件和硬件的角度来畅想探索下未来图书：

（1）从软件看-->AI智能交互系统

个人想法，AI智能交互系统需要以下特点：

1.强大的个性化推荐能力：根据不同用户的特点制定不同的学习路线、以及学习内容的顺序。

2.交互性强：例如义务教育学习系统，针对每个不同的孩子的学习情况，在平时学习中进行私人订制的教程以及考核（例如经常错的题目会多推荐）。并且进行实时的积分与奖励（类似于游戏系统的激励机制）。

3.适应性&应变能力强：比如学习途中遇到困难（or学得太轻松了）会不断修改学习路线，通过考核以及问卷反馈，来及时修改学习路线与策略。

（2）从硬件看-->图书载体-历史演变

上古-甲骨文：

中古-竹简书：

近现代-纸质书

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现代&未来-VR眼镜：

VR眼镜（VR头显）：虚拟现实头戴式显示设备。VR头显是利用头戴式显示设备将人的对外界的视觉、听觉封闭，引导用户产生一种身在虚拟环境中的感觉。其显示原理是左右眼屏幕分别显示左右眼的图像，人眼获取这种带有差异的信息后在脑海中产生立体感。图书以此为终端，必将不止于“图书”，而会有更加广阔的空间。

[真]未来-脑机接口（大概率以后不是长这样）

脑机接口：在多年来动物实验的实践基础上，应用于人体的早期植入设备被设计及制造出来，用于恢复损伤的听觉、视觉和肢体运动能力。研究的主线是大脑不同寻常的皮层可塑性，它与脑机接口相适应，可以像自然肢体那样控制植入的假肢。在当前所取得的技术与知识的进展之下，脑机接口研究的先驱者们可令人信服地尝试制造出增强人体功能的脑机接口，而不仅仅止于恢复人体的功能。

如果有先进的脑机接口可以直接对大脑记忆进行读写，甚至直接像硬盘一样植入记忆，那么“未来图书”甚至就像小说中可以“吃”下去，就学到知识的“书”。

这样的话，“书”直接进入了大脑读写，人类学习的速度指数级飞跃。

“ 十倍 ”

“你做事情不止需要好出10%，而是要创造出十倍的价值。”马斯克在自传中写道，“你不能稍微好一点，而是要好很多。”当你只专注于提高10%时，你会无可避免地对现有的东西进行评估，但如果要求你将事情做出10倍好的成绩，往往会激发出创造力和大胆的尝试。

未来的图书能好十倍吗？？拭目以待吧 ~(✪▽✪)~

巴特西

未来图书-需求分析——脑机接口、VR、AI推荐系统

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