Pandas中merge和join的区别

可以说merge包含了join操作，支持两个df间行方向或列方向的拼接操作，默认列拼接，取交集，而join只是简化了merge的行拼接的操作

示例

定义一个left的DataFrame

left=pd.DataFrame([

    [1,2],[3,4],[5,6]

],

    index=['a','c','e'],

    columns=['chenqionghe','muscle']

)

定义一个right的DataFrame

right=pd.DataFrame([

    [7,8],[9,10],[11,12],[13,14],

],

    index=['b','c','d','e'],

    columns=['light','weight']

)

然后，我们使用merge通过索引合并这两个Dataframe，如下

left.merge(right,left_index=True,right_index=True,how='outer')

然后，通过join方法实现相同的操作

left.join(right,how='outer')

可以看出join其实是省略了参数的merge，并且没有基于列的连表功能