>>返回主目录

源码

from typing import Iterable, Iterator

# 可迭代对象：字符串、列表、元组、字典、集合、range()、enumerate()等

print('判断字符串是否是可迭代对象：', isinstance('Python', Iterable))  # True

print('判断range函数生成的对象是否是可迭代对象：', isinstance(range(1), Iterable))  # True

print('判断字符串是否是迭代器：', isinstance('Python', Iterator))  # False

源码

# 创建迭代器：可通过__iter__()或内置函数iter()将可迭代对象创建为迭代器对象，例如：

# 将列表创建为迭代器

list_a = ['I', 'Love', 'Python']

# iter_list_a = list_a.__iter__()

iter_list_a = iter(list_a)  # 同__iter__()

print('iter_list_a是可迭代对象：', isinstance(iter_list_a, Iterable))

print('iter_list_a是迭代器对象：', isinstance(iter_list_a, Iterator))

print('iter_list_a是迭代器对象：', iter_list_a)

# 访问迭代器：可通过__next__()或内置函数next()访问迭代器对象中的下一个元素或通过循环语句访问，例如：

# 打印1~5，使用for循环方式

for i in range(1, 6):

    print('for循环打印1~5：', i)

print('-' * 50)

# 使用迭代器方式，理解for循环底层运行机制

iter_range = iter(range(1, 6))

while True:

    try:

        print('迭代器打印1~5：', next(iter_range))

    except StopIteration:

        break

源码

# 定义一个生成器函数

def generator(num):

    print('生成器函数开始！')

    n = 0

    while n < num:

        print('生成器返回前！', n)

        yield n

        n += 1

        print('生成器返回后！', n)

    print('生成器函数调用结束')

    # return 5  # 告诉程序结束，不会返回5

gt = generator(3)

print('调用生成器返回：', gt)  # 返回生成器对象，内存地址

print('第一次调用生成器next函数后：', next(gt))  # 0

print('第二次调用生成器next函数后：', next(gt))  # 1

print('第三次调用生成器next函数后：', next(gt))  # 2

# print('第四次调用生成器next函数后：', next(gt))  # 后续没有碰到yield，抛StopIteration异常

源码

# 仍然使用上例generator()函数，使用for循环遍历

gt_for = generator(3)

for g in gt_for:

    print('循环调用生成器：', g)

源码

# 生成器表达式

# 求0~5的倍数

gen_double = (x * 2 for x in range(6))

print('生成器表达式返回：', gen_double)  # 返回生成器对象

print('第一次调用生成器next函数后返回：', next(gen_double))  # 0

print('第二次调用生成器next函数后返回：', next(gen_double))  # 2

print('第三次调用生成器next函数后返回：', next(gen_double))  # 4

源码

# 例如，如下狗狗干饭的生成器函数：

def dog_generator(dog_name):

    print('狗狗准备开吃!')

    food_list = []

    while True:

        print('生成器返回：前！')

        food = yield food_list  # food = yield = 'xxx'

        print(f'狗狗：{dog_name}，吃了：{food}')

        food_list.append(food)

        print('生成器返回：后！')

dg = dog_generator('金毛')

# 强调：对于表达式形式的yield的生成器，在使用前必须先用next(g)或者g.send(None)初始化一次

print('初始化生成器：', next(dg))  # next(dg)==dg.send(None)，开始运行函数体代码，next(res)==res.__next__()

print('-' * 50)

food_list_add1 = dg.send('大骨头1')

print('狗狗已经吃了：', food_list_add1)

print('-' * 50)

food_list_add2 = dg.send('小骨头1')

print('狗狗已经吃了：', food_list_add2)

print('-' * 50)

dg.close()  # 关闭生成器

# food_list_add3 = dg.send('小骨头2')

# print('狗狗已经吃了：', food_list_add3)

巴特西

4.10 Python3 进阶 - 迭代器 & 生成器

>>返回主目录

>>返回主目录

最新文章

热门文章