Ribbon负载均衡调用

pring cloud Ribbon 是基于Netfilix Ribbon 实现一套客户端负载均衡工具。

简单的说， Ribbon 是 Netflix 发布开源项目。主要是提供客户端软件负载均衡算法和服务调用。

Ribbon客户端提供一系列完善的配置项如连接超时。重连等。简单的来说。

就是在配置文件中加入一个LoadBalanced（简称LB）,后面所有的机器ribbon自动会帮我们基于某种规则（轮询随机连接）进行连接机器

负载均衡
容错能力
异步和响应模型中的多种协议（HTTP，TCP，UDP）支持
缓存和批处理

LB负载均衡

集中式LB : 服务的消费和提供方之间使用独立的lb设施（可是硬件， nginx ），由该设施负责把访问的请求通过某种策略转发至服务提供方
进程内LB: 将Lb逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获得由哪些地址可以用，然后自己在从这些地址中选择一个合适的服务器。

Ribbon 就是属于进程内LB, 他是一个类库。集成与消费方进程。通过消费方获取服务方的地址。

在实例化RestTemplate时使用@LoadBalanced,服务地址直接可以使用服务名。

负载均衡几种策略:

RoundRobinRule - 轮询

RandomRule - 随机

RetryRule - 先按照轮询的策略获取服务，如果获取失败则在指定的时间内进行充实获取可用的服务

WeightedResponseTimeRule - 对轮询的拓展，响应速度越快的实列选择权重越大。越容易被选择

BestAvailableRule - 会先过滤用于多次访问失败故障处于断路器跳闸的服务。然后选择一个并发最小的服务

AvailabilityFilteringRule - 先过滤掉故障实例，在选择并发较小的实例

ZoneAvoidanceRule - 默认规则。复合判断server所在区域性能和server的可用性选择服务器

自定义一个负载均衡的规则类并且这个类不能和ComponentScan同包或者子类。

/**

 * @Author kalista

 * @Description 自定义负载均衡路由规则类

 * @Date 2020/8/21  14:20

 **/

@Configuration

public class MySelfRule {

    @Bean

    public IRule myRule(){

       return  new RandomRule();

    }

}

主启动类添加@RibbonClient

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)

@SpringBootApplication

@Slf4j

@EnableEurekaClient

public class OrderMain80 {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);

        log.info("*************** OrderMain8000 启动成功  **************");

    }

}

这样，一个随机负载均衡就实现了，在eureka上注册的服务可以随机调用

巴特西

Ribbon负载均衡调用

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