MySQL之group by的使用

使用命令：select 字段 from table_name group by col_name;

注意点：

在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。
常用聚合函数有count计数，sum求和，avg平均数，max最大值，min最小值等

1.group by 一个字段：

举栗1. SELECT name FROM test GROUP BY name;

1)FROM test GROUP BY name:该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。

2)执行Select语句了：

（1）如果执行select *的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，此时返回的id和number会是多个值之中的一个，不一定是我们想要的结果。

（2）我们再看name列，每个单元格只有一个数据，所以我们select name的话，就没有问题了。为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。

（3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？答案就是用聚合函数，聚合函数就用来输入多个数据，输出一个数据的。如cout(id)，sum(number)，而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。

（4）例如我们执行select name,sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作，即2+3，返回5，最后执行结果如下：

2.group by 多个字段

举栗2. SELECT name,number FROM test GROUP BY name,number;

group by name,number;我们可以把name和number 看成一个整体字段，以他们整体来进行分组的。如

3.having

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前使用where条件过滤出特定的行，where条件中不能包含聚组函数。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，对GROUP BY对象进行筛选，having条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组。

举栗3：查找员工人数大于30000的部门

SELECT de.dept_name AS 部门,count( de.emp_no ) AS 人数 FROM dept_emp de WHERE de.to_date = '9999-01-01' GROUP BY de.dept_no HAVING count( de.emp_no ) > 30000 .

巴特西

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