day19 生成器函数
2024-09-07 14:16:36
生成器总结:
语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值。
自动实现迭代器协议:对于生成器,Python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中,(如for循环,sum函数)。由于生成器自动实现了迭代器协议,所以,我们可以调用它的next方法,并且,在没有值可以返回的时候,生成器自动产生StopIteration异常
状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值。yield语句挂起该生成器函数的状态,保留足够的信息,以便之后从它离开的地方继续执行
优点一:生成器的好处是延迟计算,一次返回一个结果。也就是说,它不会一次生成所有的结果。这对于大数据量处理,将非常有用。
#列表解析
print(sum([i for i in range(100)]))#占用内存大,机器容易卡死
#生成器表达式
print(sum(i for i in range(100)))#几乎不占内存
def xiadan():
for i in range(10000):
yield '鸡蛋%s'%i #
alex_lmj = xiadan()
for jidan in alex_lmj:
print(jidan)
优点二:
生成器还能有效提高代码可读性
def xiadan():
ret=[]
for i in range(100):
ret.append('鸡蛋%s'%i)
return ret def xiadan():
for i in range(10000):
yield '鸡蛋%s'%i
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