关于linux epoll的了解

使用select/poll模型假设一台服务器需要支持100w的并发连接，在_FD_SETSIZE为1024时，则至少需要1k个进程

除了进程间的上下文切换的时间消耗外，从内核/用户空间，大量的无脑内存拷贝、数组轮询，是系统难以承受的。

epoll的呢，它没有单进程文件描述符限制，100w个客户端同时与一个服务器进程保持连接，而每一时刻，通常只有几百上千个TCP连接是活跃的

select/poll时,服务器进程每次都把100w个连接告诉操作系统（从用户态复制句柄数据结构到内核态），让操作系统去轮询是否有就绪事件发生

轮询完后，再将句柄数据复制到用户态，让服务器应用程序轮询处理已发生的事件，这一个过程消耗资源较大，因此，select/poll一般只能处理

几千的并发连接

epoll的设计和实现与select完全不同。epoll通过在Linux内核中申请一个简易的文件系统(文件系统一般用什么数据结构实现？B+树)。把原先的select/poll调用分成了3个部分：

1）调用epoll_create()建立一个epoll对象(在epoll文件系统中为这个句柄对象分配资源)

2）调用epoll_ctl向epoll对象中添加这100万个连接的套接字

3）调用epoll_wait收集发生的事件的连接

如此一来，要实现上面说是的场景，只需要在进程启动时建立一个epoll对象，然后在需要的时候向这个epoll对象中添加或者删除连接。同时，epoll_wait的效率也非常高，

因为调用epoll_wait时，并没有一股脑的向操作系统复制这100万个连接的句柄数据，内核也不需要去遍历全部的连接。

所有添加到epoll中的事件都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系，也就是说，当相应的事件发生时会调用这个回调方法。这个回调方法在内核中叫ep_poll_callback,它会将发生的事件添加到rdlist双链表中

epoll的数据结构中，有一个rdlist,是系统发现的有事件的连接组成的双向链表，当应用程序调用epoll.wait时，内核会把发生的事件复制到用户态，同时

将事件数量返回给用户

内核态，linux系统最高权限，用户态，一般是最低权限，那么应用程序想调用一些高权限才能访问的设备时，需要切换到内核态，由内核去完成

用户态切换到内核态时，一般会伴随一些参数，传递给内核

参考博文：https://blog.csdn.net/davidsguo008/article/details/73556811

巴特西

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