归一化(Normalization)和标准化(Standardization)
2024-10-19 22:42:00
归一化和标准化是机器学习和深度学习中经常使用两种feature scaling的方式,这里主要讲述以下这两种feature scaling的方式如何计算,以及一般在什么情况下使用。
归一化的计算方式:
上述计算公式可以将特征的值规范在[0, 1]之间,使用归一化来进行feature scaling一般是要求所有参数都处于正值范围。
标准化的计算公式:
通过上述公式计算得到的特征值遵循均值为0方差为1,大部分情况下均推荐使用标准化的方式进行feature scaling。
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