前言:

慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。

1.慢日志简介

慢日志全称为慢查询日志(Slow Query Log),主要用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句。通过慢查询日志,可以查找出哪些语句的执行效率低,以便进行优化。

默认情况下,MySQL 并没有开启慢日志,可以通过修改 slow_query_log 参数来打开慢日志。与慢日志相关的参数介绍如下:

  • slow_query_log:是否启用慢查询日志,默认为0,可设置为0、1,1表示开启。
  • slow_query_log_file:指定慢查询日志位置及名称,默认值为host_name-slow.log,可指定绝对路径。
  • long_query_time:慢查询执行时间阈值,超过此时间会记录,默认为10,单位为s。
  • log_output:慢查询日志输出目标,默认为file,即输出到文件。
  • log_timestamps:主要是控制 error log、slow log、genera log 日志文件中的显示时区,默认使用UTC时区,建议改为 SYSTEM 系统时区。
  • log_queries_not_using_indexes:是否记录所有未使用索引的查询语句,默认为off。
  • min_examined_row_limit:对于查询扫描行数小于此参数的SQL,将不会记录到慢查询日志中,默认为0。
  • log_slow_admin_statements:慢速管理语句是否写入慢日志中,管理语句包含 alter table、create index 等,默认为 off 即不写入。

一般情况下,我们只需开启慢日志记录,配置下阈值时间,其余参数可按默认配置。对于阈值时间,可灵活调整,比如说可以设置为 1s 或 3s 。

2.慢日志实战

在配置文件中,我们可以设置以下几个慢日志相关参数:

# 慢查询日志相关配置,可根据实际情况修改
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /data/mysql/logs/slow.log
long_query_time = 1
log_timestamps = SYSTEM
log_output = FILE

下面我们具体看下,慢日志会记录哪些内容?我们执行一条较慢的查询 SQL ,来看下在慢日志中的体现。

# 该条SQL执行时间超过阈值

# Time: 2021-05-13T17:38:03.687811+08:00
# User@Host: root[root] @ [192.168.85.0] Id: 2604943
# Query_time: 1.099889 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 39 Rows_examined: 45305
SET timestamp=1620898683;
select * from test_table where col_name like '%测试%';

如果启用了慢速查询日志,并且选择了 FILE 作为输出目标,则写入日志的每个语句都以 # 字符开头。对于每一组慢SQL,第一行记录的是该条 SQL 执行的时刻(如果 log_timestamps 参数为 UTC ,则改时间会显示 UTC 时区时间),第二行记录的是执行该语句的用户和 IP 以及链接 id ,第三行的几个字段解释如下:

  • Query_time: duration 语句执行时间,以秒为单位。
  • Lock_time: duration 获取锁的时间(以秒为单位)。
  • Rows_sent: N 发送给 Client 端的行数。
  • Rows_examined: N 服务器层检查的行数(不计算存储引擎内部的任何处理)。

下面两行分别是此语句执行时候的时间戳和具体慢 SQL 。

在实际环境下,不建议开启 log_queries_not_using_indexes 参数,此参数打开后可能导致慢日志迅速增长。对于慢日志的筛选与分析,我们可以借助 mysqldumpslow、pt-query-digest 等工具来分析。对于慢日志文件,要定期进行归档处理,比如可以暂时关闭慢日志,然后将旧文件重命名,之后再开启慢日志,这样就会写入新的日志文件中,有效减小日志体积。

最新文章

  1. C#进阶系列——DDD领域驱动设计初探(二):仓储Repository(上)
  2. Html页面head标签元素的意义和应用场景
  3. 自定义底部工具栏及顶部工具栏和Fragment配合使用demo
  4. 爱重启的windows,伤不起
  5. 什么是redis数据库?
  6. 实现字符串匹配的KMP算法
  7. asp.net服务器向客户端弹出对话框,但不使页面边白板
  8. Facial Landmark Detection
  9. Redis的字典(dict)rehash过程源代码解析
  10. [APIO2015]雅加达的摩天楼
  11. HFSS中查看增益
  12. 与vnpy相关的有用博客网址
  13. solus 系统 - 安装编译工具
  14. sqlserver数据库查询,在数据类型不一致时容易出错
  15. VMware ESX常用命令
  16. Java第三阶段学习(五、流的操作规律、Properties流、序列化流与反序列化流、打印流、commons-IO jar包)
  17. Sqlserver大数据量分区表创建
  18. POJ 2289 Jamie's Contact Groups 二分图多重匹配 难度:1
  19. S11 day 95 RestFramework 之 视图
  20. python issubclass 和 isinstance函数

热门文章

  1. 小白的第一次sql实战
  2. [BFS]最优乘车
  3. java面试-什么是GC root
  4. Java【IO流、字节流、字符流】
  5. Java(133-151)【String类、static、Arrays类、Math类】
  6. 第一个 vue-cli项目
  7. redis的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?(偏难)
  8. JDK8之后,在java语言这条路怎么走?
  9. Lua OpenResty容器化(考古历程)
  10. Windows Terminal 安装与配置