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1 什么是ES

　　ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式的全文搜索引擎，其对外服务是基于RESTful web接口发布的。Elasticsearch是用Java开发的应用，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

2 ES的相关概念

2.1 cluster

　　cluster集群。ElasticSearch集群由一或多个节点组成，其中有一个主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。ElasticSearch的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部看ElasticSearch集群，在逻辑上是个整体，你与集群中的任何一个节点通信和与整个ElasticSearch集群通信是等价的。也就是说，主节点的存在不会产生单点安全隐患、并发访问瓶颈等问题。

2.2 shards

　　primary shard：代表索引的主分片，ElasticSearch可以把一个完整的索引分成多个primary shard，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个分片，分布存储在不同的ElasticSearch节点上，从而形成分布式存储，并为搜索访问提供分布式服务，提高并发处理能力。primary shard的数量只能在索引创建时指定，并且索引创建后不能再更改primary shard数量(重新分片需要重新定义分片规则)。es5.x之后默认为5，es7.x默认为1。

2.3 replicas

　　replica shard：代表索引主分片的副本，ElasticSearch可以设置多个replica shard。replica shard的作用：一是提高系统的容错性，当某个节点某个primary shard损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高ElasticSearch的查询效率，ElasticSearch会自动对搜索请求进行负载均衡，将并发的搜索请求发送给合适的节点，增强并发处理能力。可取值为0~n，默认为1。

2.4 Index

　　索引。相当于关系型数据库中的表。其中存储若干相似结构的Document数据。如：客户索引，订单索引，商品索引等。ElasticSearch中的索引不像数据库表格一样有强制的数据结构约束，在理论上，可以存储任意结构的数据。但了为更好的为业务提供搜索数据支撑，还是要设计合适的索引体系来存储不同的数据。

2.5 Type

　　类型。每个索引中都必须有唯一的一个Type，Type是Index中的一个逻辑分类。ElasticSearch中的数据Document是存储在索引下的Type中的。

　　注意：ElasticSearch5.x及更低版本中，一个Index中可以有多个Type。ElasticSearch6.x版本之后，type概念被弱化，一个index中只能有唯一的一个type。且在7.x版本之后，删除type定义。

2.6 Document

　　文档。ElasticSearch中的最小数据单元。一个Document就是一条数据，一般使用JSON数据结构表示。每个Index下的Type中都可以存储多个Document。一个Document中可定义多个field，field就是数据字段。如：学生数据（{"name":"张三", "age":20, "gender":"男"}）。

2.7 反向索引(倒排索引)

　　对数据进行分析，抽取出数据中的词条，以词条作为key，对应数据的存储位置作为value，实现索引的存储。这种索引称为倒排索引。倒排索引是Document写入ElasticSearch时分析维护的。

3 es和kibana在windows安装

　　https://www.cnblogs.com/jthr/p/17075759.html

4 ELASTICSEARCH-HEAD-MASTER安装

　　https://www.cnblogs.com/jthr/p/17078888.html

5 文档

　　ES官网：https://www.elastic.co/guide/index.html

　　ES文档：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

　　KIBANA文档：https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html

　　ES中文社区：https://elasticsearch.cn/

巴特西

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