Django里ORM常用关键字
2024-10-12 09:50:38
一、ORM常用关键字
# 关键概览
1.create()
2.filter()
3.first() last()
4.update()
5.delete()
6.all()
7.values()
8.values_list()
9.distinct()
10.order_by()
11.get()
12.exclude()
13.reverse()
14.count()
15.exists()
# 1.create() 创建数据并直接当前创建的数据对象
res = models.UserInfo.objects.create(name='almra', age=24)
# 2.filter() 根据条件筛选数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
res = models.UserInfo.objects.filter(name='amira') # 括号没有写默认全部筛选 括号内支持多个条件 默认是and
# 3.first() last() QuerySet支持索引取值但只是支持正数 并且orm不建议使用索引
res = models.UserInfo.objencts.filter()[1] # 查询到列表对应的数据 对应数据不存在会报错
res = models.UserInfo.objects.filter().first() # 查询到列表第一个数据 对应数据不存在不会报错返回None
# 4.update() 更新数据
res = models.UserInfo.objects.filetr().update() # 批量更新
res = models.UserInfo.objects.filetr(id=1).update() # 自定义更新
# 5.delete() 删除数据(批量删除)
models.UserInfo.objects.filter().delete() # 批量删除
models.UserInfo.objects.filter(id=1).delete() # 单个删除
# 6.all() 查询所有数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
res = models.UserInfo.objects.all()
# 7.values() 根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [{},{},{},{}]
res = models.UserInfo.objects.all().values('name')
res = models.UserInfo.objects.filter().values()
res = models.UserInfo.objects.values()
# 8.values_list() 根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [(),(),(),()]
res = models.UserInfo.objects.all().values_list('name','age')
# 9.distinct() 去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行
res = models.UserInfo.objects.values('name','age').distinct()
# 10.order_by() 根据指定条件排序 默认是升序 字段前面加负号就是降序
res = models.UserInfo.objects.all().order_by('age')
# 11.get() 根据条件筛选数据并直接获取到数据对象 一旦条件不存在会直接报错 不建议使用
res = models.UserInfo.objects.get(pk=1)
# 12.exclude() 取反操作
res = models.UserInfo.objects.exclude(pk=1)
# 13.reverse() 颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
res1 = models.UserInfo.objects.all().order_by('age').reverse()
# 14.count() 统计结果集中数据的个数
res = models.User.objects.all().count()
# 15.exists() 判断结果集中是否含有数据 如果有则返回True 没有则返回False
res = models.User.objects.all().exists()
二、ORM查询SQL语句的方法
方式1:raw()
models.User.objects.raw('select * from app01_user;')
方式2:cursor()
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select name from app01_user;')
print(cursor.fetchall())
三、神奇的双下划线查询
只要还是queryset对象就可以无限制的点queryset对象的方法
比如:queryset.filter().values().values_list().filter()....
1.查询年龄大于18岁的用户数据/年龄小于38岁的用户数据
res = models.Users.objects.filter(age__gt=18) # 大于18岁
res = models.Users.objects.filter(age__lt=38) # 小于18岁
2.查询年龄大于等于18岁的用户数据/年龄小于等于38岁的用户数据
res = models.Users.objects.filter(age__gte=18) # 大于等于18岁
res = models.Users.objects.filter(age__lte=38) # 小于等于18岁
3.查询年龄是18岁或28岁或38岁的用户数据
res = models.User.objects.filter(age__in=(18, 28, 38))
4.查询年龄在18岁到38岁之间所有用户数据
res = models.User.objects.filter(age__range=(18, 38))
5.查询名名字中含有字母j的用户数据
res = models.User.objects.filter(name__contains='j') # 只查j不查J字母
res = models.User.objects.filter(name__incontains='j') # J,j都会查出来
6.查询注册年份是2022年的用户数据
res = models.User.objects.filter(register_time__year=2022)
四、ORM外键字段创建
1.ORM外键字段创建理论铺垫
MySQL外键关系
一对多:外键字段在多的一方
多对多:外键字段统一建在第三张关系表
一对一:建议放在查询频率较高的表
ORM确定外键关系
一对多:外键字段在多的一方 跟MySQL一致
多对多:外键字段建在查询频率较高的表(内部自动创建第三张表)
一对一:建议放在查询频率较高的表 跟MySQL一致
ORM创建外键字段代码语句
针对一对多和一对一同步到表中之后会自动加_id的后缀
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
author_detail = models = models.OneToOneFiled(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
针对多对多不会在表中展示而是创建第三张表
authers = models.ManyToManyField(to='Author')
2.ORM外键字段创建相关操作
# 针对一对多 插入数据可以直接填写表中的实际字段
models.Book.objects.create(title='编程基础教学', price=888.88, publish_id=1)
models.Book.objects.create(title='编程进阶教学', price=999.99, publish_id=1)
# 针对一对多 插入数据也可以填写表中的类中字段
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(title='高级编程指导书', price=1000, publish=publish_obj)
'''一对一与一对多 一致'''
既可以传数字也可以传对象
# 针对多对多关系绑定
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(1) # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者
book_obj.authors.add(2, 3)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj1)
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.set((1, 3)) # 修改关系
book_obj.authors.set([2, ]) # 修改关系
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((author_obj1,))
book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))
book_obj.authors.remove(2)
book_obj.authors.remove(1, 3)
book_obj.authors.remove(author_obj1,)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
book_obj.authors.clear()
二、多对多三种创建方式
1.全自动创建
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(to='Authors', on_delete=models.CASCADE)
class Authors(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) # 优势:自动创建第三张表 并提供了add、remove、set、clear四种操作
# 劣势:第三张表无法创建更多的字段 扩展性比较差
2.手动创建
class Book(models.Moldel):
title = model.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = moldel.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book',on_delete=models.CASCADE)
others = models.CharField(max_length=32)
join_time = models.DateField(auto_now_add=True) # 优势:第三张表自己创建 扩展性强
# 劣势:编写繁琐并不再支持add、remove、set、clear以及正反向概念
3.半自动创建
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(to='Author',
through='Book2Author',
through_fields=('book', 'author')
) class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book', on_delete=models.CASCADE)
author = models.ForeignKey(to='Author', on_delete=models.CASCADE)
others = models.CharField(max_length=32)
join_time = models.DateField(auto_now_add=True) # 优势:第三张表完全由自己创建 扩展性强 正反向概念依然清晰可用
# 劣势:编写繁琐不再支持add、remove、set、clear
五、多表查询(基于对象和双下划线)
1.ORM跨表查询理论
MySQL跨表查询
子查询:分布操作(将一条SQL语句用括号括起来当作另外一条SQL语句的条件)
连表操作:先整合多张表之后基于单表查询即可('inner'/left/right/union join) 正反向查询(重要)
正向:由外键字段所在的表数据查询关联的表查询
反向:无外键字段的表数据查询关联的表数据查询
# 技巧:核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中 ORM跨表查询
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
2.基于对象的跨表查询
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 再判断正反向的概念 由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.publish.name)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 再判断正反向的概念 由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
print(book_obj.authors.all().values('name'))
# 3.查询almira的电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name='almira').first()
print(author_obj.author_detail.phone)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='新疆维吾尔出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 5.查询almira写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='almira').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询电话号码是18988998899的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=18988998899).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
3.基于双下划线的跨表查询
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('title', 'authors__name')
print(res)
# 3.查询almira的电话号码
res = models.Author.objects.filter(name='almira').values('author_detail__phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='新疆维吾尔出版社').values('book__title','book__price','name')
print(res)
# 5.查询almira写过的书籍名称
res = models.Author.objects.filter(name='almira').values('book__title', 'name')
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('phone', 'author__name')
print(res)
4.进阶操作
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
print(res)
# 3.查询almira的电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='almira').values('phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='新疆维吾尔出版社').values('title','price')
print(res)
# 5.查询almira写过的书籍名称
res = models.Book.objects.filter(authors__name='almira').values('title')
print(res)
# 6.查询电话号码是18988998899的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=18988998899).values('name')
print(res)
5.补充说明
# 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
print(res)
六、聚合查询
聚合函数:Max Min Sun Count Avg
在ORM中支持单独使用聚合函数 用关键字:aggregate from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))
print(res)
七、分组查询
如果执行ORM分组查询报错 并且有关键字sql_mode strict mode
移除sql_mode中的only_full_group_by 即可! 代码如下 set global sql_mode='stric_trans_tables';
1.统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors_pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
2.统计出每个出版社卖出的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book_price')).values('name', 'min_price')
print(res)
3.统计不止一个作者的书
res = models.Author.objects.annotate(totalprice=Sum('book__price'),count_book=Count('book_pk')).values('name','totalprice','count_book')
print(res)
# 按照表名分组
models.表名.objects.annotate()
# 按照values括号内指定的字段分组
models.表名.objects.values('字段名').annotate()
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id','count_pk')
print(res)
八、F与Q查询
1.什么是F查询?
F查询:同一张表格的不同字段之间的查询
当查询条件不是明确的 也需要从数据库中获取 就需要使用F查询 2.什么是Q查询?
Q查询:需要复杂的逻辑关系的时候使用Q查询
逗号默认是and,处理不了or not 这样的更复杂查询条件 这时Q查询用上排场了 | 表示取或or
& 表示取且and
~ 表示取反not
1.查询库存数量大于卖出的书籍数量
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(stock__gt=F('sold'))
print(res)
2.将所有书的价格涨800
from django.db.models import F
models.Book.objects.update(price=F(price) + 800)
3.将所有书的名称后面追加爆款
from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('爆款')))
4.查询主键是1或者大于2000的书籍
from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(price__gt=2000))
九、Q查询进阶操作
from django.db.models import Q
q_obj = Q() # 1.产生Q对象
q_obj.connector = 'or' # 默认多个条件的连接是and可以修改为or
q_obj.children.append(('pk', 1)) # 2.添加查询条件
q_obj.children.append(('price__gt', 2000)) # 支持添加多个
res = models.Book.objects.filter(q_obj) # 查询支持直接填写q对象
print(res)
十、ORM查询优化
1.ORM的查询默认都是惰性查询
如果你仅仅只是书写了ORM语句 没有用该语句所查询出来的参数
那么ORM会自动识别 直接不执行 这个性质可以提升效率 节省资源
2.only与defer
res = models.Book.objects.only('title', 'price') # only关键字查询详解
print(res) # 结果是queryset对象[数据对象、数据对象]
for obj in res:
print(obj.title) # 点击括号内填写的字段 不走SQL查询语句
print(obj.publish_time) # 可以执行括号内没有的字段并获取数据 但是会走SQL查询语句
res = models.Book.objects.defer('title', 'price') # defer关键字查询详解
print(res) # 结果是queryset对象[数据对象、数据对象]
for obj in res:
print(obj.title) # 点击括号内填写的字段 走SQL查询语句
print(obj.publish_time) # 点击括号内没有的字段获取数据 不会走SQL查询语句
3.selected_related与prefetch_related
res = models.Book.objects.selected_related('authors') # selected_related相当于连表查询 不支持多对多
for obj in res:
print(res)
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish') # prefetch_related相当于子查询
for obj in res:
print(obj.publish.name)
十一、ORM批量操作数据(ORM操作优化)
关键字:
bulk_create() # 批量创建数据
bulk_update() # 批量更新数据
def ab_bk_func(request):
book_obj_list = [] # 可以用列表生成式[... for i in ... if ...]
for i in range(1, 100000):
book_obj = models.Books01(title='第%s本书' % i) # 单纯的用类名加括号产生对象
book_obj_list.append(book_obj)
models.Books01.objects.bulk_create(book_obj_list) # 批量插入数据
"""使用orm提供的批量插入操作 5s 10万条左右"""
book_queryset = models.Books01.objects.all() # 查询出所有的表中并展示到前端页面
return render(request, 'BkPage.html', locals())
十二、ORM常用字段
1.AutoFiled(primary_key=True) # 主键
2.CharField(max_length=32) # 字符
3.IntegerField # 整型
4.BigIntegerField # 大整型
5.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 十进制字段
6.DateField(auto_now, auto_now_add) # 年月日
7.DateTimeField(auto_now, auto_now_add) # 年月日时分秒
8.BooleanField # 传布尔值自动存0或1
9.TextField # 存储大段文本
10.EmailField # 存储邮件格式数据
11.FileField # 传文本对象 自动保存到提前配置好的路径下并保存路径信息
# 可以自定义字段
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self,max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=manx_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
info = MyCharField(max_length=64)
十三、ORM常用字段参数
primary_key # 主键
verbose_name # 注释
max_length # 字段长度
max_digits # 小数总共多少位
decimal_places # 小数点后面的位数
auto_now # 每次操作数据自动更新事件
auto_now_add # 首次创建自动更新事件 后续不会自动更新
null # 允许字段为空
default # 字段默认值
unique # 唯一值
db_index # 给字段添加索引
choices # 当某个字段的可能性能被列举完全的情况下使用
外键字段
to #关联表
to_field # 关联字段
on_delete=models.CASCADE # 级联操作 当主表删除一条数据 从表关联数据同时被删除
on_delete=models.SET_NULL # 当主表删除一条数据 从表关联字段设置为null 定义外键必须可以允许为空
on_delete=models.PROTECT # 当主表删除一条数据 从表关联字段是受保护的外键 所以都不允许删除
on_delete=models.SET_DEFAULT # 当主表删除一条数据 从表关联字段设置为默认值 定义外键必须有一个默认值
on_delete=models.SET() # 当主表删除一条数据 从表关联字段设置为SET()中设置的值
on_delete=models.DO_NOTHING # 什么都不做 一切都看数据库级别的约束
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