来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold

题目描述

你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采（进入）一次。
不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中任意一个有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

提示：

1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。

解题思路

观察提示中数据范围十分小，那么可以使用暴力枚举+dfs方法来做，枚举每一个格子分别作为起点，然后dfs获取以这个格子为起点的最大收益。

代码展示

class Solution {

public:

    int myCount(vector<vector<int>>& grid, int i, int j)

    {

        if(i < 0 || j < 0 || i >= grid.size() || j >= grid[0].size())

            return 0;

        if(grid[i][j] == 0) return 0;

        int iMax = grid[i][j];

        int iCur = grid[i][j];

        grid[i][j] = 0;

        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i + 1, j));

        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i - 1, j));

        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i, j + 1));

        iMax = max(iMax, iCur + myCount(grid, i, j - 1));

        grid[i][j] = iCur;

        return iMax;

    }

    int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) {

        int iMax = 0;

        for(int i = 0; i < grid.size(); i++)

            for(int j = 0; j < grid[0].size(); j++)

            {

                int iCount = myCount(grid, i, j);

                if(iMax < iCount)

                {

                    iMax = iCount;

                }

            }

        return iMax;

    }

};

巴特西

LeetCode-1219 黄金矿工

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