在项目中,我们经常需要将一些常用的数据使用缓存起来,避免频繁的查询数据库造成效率低下。spring 为我们提供了一套基于注解的缓存实现,方便我们实际的开发。我们可以扩展spring的cache接口以达到使用redis来做缓存的效果。

步骤:

1.编写一个类用于实现   org.springframework.cache.Cache  这个接口

2.编写一个类实现  org.springframework.cache.CacheManager 这个接口或继承 org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager这个类

3.在配置文件中进行配置。

代码:

1.使用redis实现spring的cache接口 -- 数据以hash的方式存入到redis中

package com.huan.redis.springcache;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper; import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; /**
* 自定义redis缓存
*
* @描述
* @作者 huan
* @时间 2016年6月26日 - 下午2:14:26
*/
public class RedisCache implements Cache { private JedisPool jedisPool;
/** 缓存的过期时间,单位是秒 */
private int timeouts; public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
} public int getTimeouts() {
return timeouts;
} public void setTimeouts(int timeouts) {
this.timeouts = timeouts;
} private String name; public void setName(String name) {
this.name = name;
} @Override
public String getName() {
return name;
} @Override
public Object getNativeCache() {
return jedisPool;
} @Override
public ValueWrapper get(Object key) {
ValueWrapper result = null;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
String value = jedis.hget(getName(), (String) key);
if (value != null) {
result = new SimpleValueWrapper(value);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
return result;
} @Override
public void put(Object key, Object value) {
String cacheKey = (String) key;
String cacheValue = (String) value;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.hset(getName(), cacheKey, cacheValue);
jedis.expire(getName(), getTimeouts());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
} @Override
public void evict(Object key) {
if (null != key) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.hdel(getName(), (String) key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
} @Override
public void clear() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.hdel(getName());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
}

2.实现自己的缓存管理器

package com.huan.redis.springcache;

import java.util.Collection;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager; /**
* 继承spring的抽象缓存管理器,用于实现我们自己的缓存管理
* @描述
* @作者 huan
* @时间 2016年6月26日 - 下午2:17:15
*/
public class RedisCacheManager extends AbstractCacheManager{ private Collection<? extends RedisCache> caches; public void setCaches(Collection<? extends RedisCache> caches) {
this.caches = caches;
} @Override
protected Collection<? extends Cache> loadCaches() {
return this.caches;
} }

3.配置文件中进行配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">
<context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="com.huan.redis" />
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="60000" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="-1" />
<property name="maxTotal" value="8" />
<property name="maxIdle" value="8" />
<property name="minIdle" value="0" />
</bean>
<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg value="192.168.1.5" />
</bean>
<bean id="cacheManager" class="com.huan.redis.springcache.RedisCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean class="com.huan.redis.springcache.RedisCache">
<property name="jedisPool" ref="jedisPool" />
<property name="name" value="usersCache" />
<property name="timeouts" value="3600" />
</bean>
<bean class="com.huan.redis.springcache.RedisCache">
<property name="jedisPool" ref="jedisPool" />
<property name="name" value="booksCache" />
<property name="timeouts" value="3600" />
</bean>
</set>
</property>
</bean>
</beans>

 注意:1. <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>这一句用于开启spring的缓存注解

2.redis.clients.jedis.JedisPool 用于配置redis的地址和端口,默认端口是6379,如果自己的redis不是这个端口,可以选择JedisPool中适当的构造方法进行配置

4.编写业务方法 -- UserService类中比较简单,就是UserServiceImpl中方法的申明。

package com.huan.redis.service;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service; /**
* 测试业务员方法
* @描述
* @作者 huan
* @时间 2016年6月26日 - 下午3:20:58
*/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
/** 将数据放入到usersCache这个缓存中,缓存的key使用spirng的spel表达式获取值 */
@Override
@Cacheable(value = "usersCache", key = "#loginName")
public String getUser(String loginName) {
System.out.println("no user cache:" + loginName);
return loginName;
}
@Override
public String getUserNoCache(String loginName) {
return getUser(loginName);
}
@Override
@Cacheable(value = "booksCache", key = "#bookId")
public String addBook(String bookId) {
System.out.println("no book cache:" + bookId);
return bookId;
}
/** 使usersCache中的缓存key为#loginName这个值的缓存失效 */
@Override
@CacheEvict(value = "usersCache", key = "#loginName")
public void evictUser(String loginName) {
System.out.println("evict cache loginName:" + loginName);
}
}

5.进行测试

最新文章

  1. SQL Server 里的递归查询
  2. 基数排序 java 实现
  3. ssh(sturts2_spring_hibernate) 框架搭建之JPA代替hibernate
  4. 解决Mac下MySQL登录问题
  5. DDD 领域驱动设计-谈谈 Repository、IUnitOfWork 和 IDbContext 的实践(转)
  6. BST &amp; Treap
  7. HDU 4816 Bathysphere(数学)(2013 Asia Regional Changchun)
  8. 2016 ACM/ICPC Asia Regional Dalian Online 1002/HDU 5869
  9. WF4与MVC结合示例
  10. UBUNTU 下设置全局 path变量
  11. Validform表单验证的完美解决方案,推荐给大家
  12. hiveQL求差集
  13. [开源项目] Android校验库 - FireEye
  14. 【学习笔记】Hibernate关联映射(Y2-1-6)
  15. 【CJOJ2499】【DP合集】棋盘 chess
  16. Java基础20:Java8新特性终极指南
  17. Win10+Ubuntu1604双系统
  18. C# 分析 IIS 日志(Log)
  19. POST、GET请求中文参数乱码问题
  20. 【Intel AF 2.1 学习笔记二】AF中的页面——Panel

热门文章

  1. Prism+WPF使用DependencyInjection实现AutoMapper的依赖注入功能
  2. Oracle体系结构一
  3. 【OI】蛇形填数题的深入探究
  4. Django学习day04随堂笔记
  5. 【PHP数据结构】在学数据结构和算法的时候我们究竟学的是啥?
  6. rabbitmqctl 命令行管理工具
  7. Dapr + .NET Core实战(四)发布和订阅
  8. 显式等待until传入自定义方法
  9. YbtOJ#463-序列划分【二分答案,线段树,dp】
  10. ES5新增方法--查找方法--forEach(),filter(),some()区别