numpy中的ndarray与pandas中的series、dataframe的转换

一个ndarray是一个多维同类数据容器。每一个数组有一个dtype属性，用来描述数组的数据类型。

Series是一种一维数组型对象，包含了一个值序列，并且包含了数据标签----索引（index）。

DataFrame每一列可以是不同类型，即有行索引，又有列索引，可以被是为一个共享相同索引的Series字典。尽管DataFrame是二维的，但可以利用分层索引在DataFrame中展现更高维度的数据。

一、Series、DataFrame---->narray

1)pd.values

In [134]: arr1

Out[134]:

      a  b  c

a1  100  1  1

b2   10  2  2

In [135]: arr1.values

Out[135]:

array([[100,   1,   1],

       [ 10,   2,   2]])

2)np.array(pd)

In [140]: np.array(arr1)

Out[140]:

array([[100,   1,   1],

       [ 10,   2,   2]])

3)pd.as_matrix()

In [138]: arr1.as_matrix()

/usr/local/bin/ipython:1: FutureWarning: Method .as_matrix will be removed in a future version. Use .values instead.

  #!/usr/bin/python3

Out[138]:

array([[100,   1,   1],

       [ 10,   2,   2]])

第三种方式会被remove就用第一二种吧

二、narray---->Series、DataFrame

In [161]: arr3

Out[161]: array([0, 1, 2, 3])

In [162]: pd.Series(arr3,index=['a','b','c','d'])

Out[162]:

a    0

b    1

c    2

d    3

dtype: int64

In [163]: pd.DataFrame(arr3,index=['a','b','c','d'])

Out[163]:

   0

a  0

b  1

c  2

d  3

巴特西

numpy中的ndarray与pandas中的series、dataframe的转换

一、Series、DataFrame---->narray

二、narray---->Series、DataFrame

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