　　我们在做app测试的过程中，都会对app内存，cpu这些做一个简单的测试，今天简单的写下如何通过python监控app这些资源变化

实现原理

1、通过adb命令查看app资源内存

2、通过python脚本调用adb命令

3、持续监控写入txt文件或者csv文件中

监控资源过程

我们以淘宝app为例完成本次监控

adb监控内存命令

# adb监控内存变化

adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao

进行数据分析

通过观察，我们只需要提取出来结果的 Native Heap 和 Dalvik Heap，还有内存总和 TOTAL，接下来我们通过python把想要的数据提取出来

# coding:utf-8

import os

# 获取淘宝内存命令

adb = 'adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao'

# 执行adb命令

result = os.popen(adb).read()

# 以','进行分割

temp = ','.join(result.split())

# 获取native值

native = temp.split('Native,Heap')[1].split(',')[1]

# 获取dalvik值

dalvik = temp.split('Dalvik,Heap')[1].split(',')[1]

# 获取total值

total = temp.split('TOTAL')[1].split(',')[1]

这样的话就把我们想要的数据提取出来了，可以中间加个等待时间，每几秒提取一次数据，接下来我们呢进行对这些数据写入csv文件或者txt文件中

首先我们创建一个列表，把每次提取出来的数据放入到列表中，写入csv文件中

# coding:utf-8

import os

import time

import csv

alldata = [("native", "dalvik","TOTAL")]

# 设置循环次数

count = 10

while count > 0:

    lines = os.popen("adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao")    # adb 查看app内存

    result = lines.read()

    temp = ','.join(result.split())

    native_heap = temp.split('Native,Heap')[1].split(',')[1]

    print ("native_heap:" + str(native_heap))

    dalvik_heap = temp.split('Dalvik,Heap')[1].split(',')[1]

    print ("dalvik_heap:" + str(dalvik_heap))

    total = temp.split('TOTAL')[1].split(',')[1]

    print ("total:" + str(total))

    alldata.append([native_heap, dalvik_heap,total])

    count -= 1

    print('还剩余：%s次'%count)

    time.sleep(1)   # 等待时间

    csvfile = open('test02.csv', 'w',encoding='utf8',newline='')

    writer = csv.writer(csvfile)

    writer.writerows(alldata)

    csvfile.close()

当我们在跑自动化的过程中，我们再次执行这个监控内存脚本，就可以完成对app内存资源的监控了；

剩下的CPU，耗电量大家试着完成下，要记住耗电量不能通过USB的方式连接哈，要不然就会一直处于充电状态

巴特西

appium---Android app资源监控

实现原理

监控资源过程

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