机器学习之KMeans聚类
2024-09-07 12:58:57
零、学习生成测试数据
from sklearn.datasets import make_blobs
from matplotlib import pyplot
# create test data sets
datas, targets = make_blobs(
n_samples=100, #样本数量
n_features=2, #样本特征数
centers=3, #中心数量
cluster_std=[0.5, 1.0, 1.5], #方差
center_box=(-20.0, 20.0),
shuffle=True,
random_state=None
)
pyplot.scatter(datas[:,0],datas[:,1],c=targets)
pyplot.show()
一、建立模型
km = KMeans(n_clusters=3, random_state=10)#创建模型(几个群组,随机种子数)
km.fit(datas, targets)#计算聚类
y_hat = km.predict(datas)#给这个样本估计最接近的分组(簇)
'''
ret = km.fit_predict(datas) #返回一个给数据每一项分组的组号列表
print km.get_params()#获取参数信息
km.set_params(keyname=value)
'''
其他常用函数
二、KMeans算法原理
最新文章
- 畅通工程续——E
- Asp.net Mvc Entity Framework Code First 数据库迁移
- JavaWeb---总结(三)Tomcat服务器学习和使用(一)
- CSS深入研究:display的恐怖故事解密(2) - table-cell(转)
- c# ref关键字对于引用类型传递的影响
- Jenkins 八: 构建Git项目
- tag_on_failure =>; [] # prevent default _grokparsefailure tag on real records
- POJ 3104 Drying(二分答案)
- window.showModalDialog的基本用法
- 高速幂 POW优化
- CodeForces 672D Robin Hood
- MySQL 基础十 性能优化
- virtual box问题记录
- How to extract a complete list of extension types within a directory?
- springBoot_freemark配置
- [Java]struts2-spring整合时配置监听器
- mysql主备切换[高可用]
- CentOS7.6 Install TensorFlow
- C#打印日志的小技巧
- C# 各种类型的转换
热门文章
- 微信小程序 - 登录(后端实现) | 授权(后端实现)
- Basics of Algorithmic Trading: Concepts and Examples
- 关于git设置多个账号的问题,ideal中clone项目
- Taro/微信小程序解析XML
- 2019CCPC网络预选赛 八道签到题题解
- JVM系列之三:类装载器子系统
- (三)golang--执行流程分析
- mybatis解决字段名和实体属性不相同
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第三章:拟合期限结构
- CentOS7 SUDO 笔记--没配置sudoer,为什么有的账号能用sudo命令,有的不能用