接口自动化--数据驱动(ddt)
2024-09-10 12:36:23
上次我们提到了unittest单元测试框架,运用单元测试框架unittest进行编写测试用例
但是遇到了一个问题,就是难道我一个测试点中有多个测试用例,我要每一个都要去编写一条测试用例嘛?这实在是太复杂了,人工成本太高了
经过一系列的挣扎,最开始是使用的for循环实现的,这个也可以,但是过于累赘,然后采用了第三方库:ddt,简单介绍下ddt是怎么使用的
安装方式:
pip install ddt
使用方式:
这个我就直接贴代码了吧,文字说明不太容易表达,测试数据还是引用之前的测试数据吧,,,
import unittest
from ddt import ddt, data def A(a, b):
# 测试函数
return a+b @ddt
class TestA(unittest.TestCase):
# 测试数据
test_data = [{"a": 3, "b": 5, "expect": 8},
{"a": 3, "b": 3, "expect": 6}] @data(*test_data)
def test_right(self, data_info):
# 测试用例
self.assertEqual(data_info["expect"], A(data_info["a"], data_info["b"]), "用例执行失败") if __name__ == '__main__':
# 执行所有的用例
unittest.main()
从上面的代码可以看出,我们在test_data里面是存在两条数据,那么按照之前的我们应该在下面写两个测试方法的,现在我们只写了一个测试方法就OK; ,我们看下执行的结果是什么吧
测试结果中显示我们跑了两条测试用例,说明我们用ddt已经解决了我们数据驱动的问题了。
下面用图示说明下具体的
关于ddt数据驱动,暂时就这么多,相信运用到接口测试中也是足够了
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