Lucene01--倒排索引思想

1、倒排索引的概念：

首先对数据按列拆分存储，然后对文档中的数据分词，对词条进行索引，并记录词条在文档中出现的位置。这样查找时只要找到了词条，就找到了对应的文档。概括来讲是先找到词条，然后看看哪些文档包含这些词条。

1.1 文档（Document）：

索引库中的每一条原始数据，例如一个网页信息，一件商品信息。

1.2 词条：

原始数据按照算法进行分词，得到的每一个词。

2、创建倒排索引流程

2.1 获得文档：比如要存储文章

2.2 创建文档列表

首先将数据按列进行拆分存储，类似于mysql的表存储，每一条数据，就是一个文档，形成文档列表。

假设文章有编号（docId）、标题（title）、内容（content）、评分（score）。每一条数据就是一篇文章。

2.3 创建倒排索引列表

然后对文档中的数据根据分词规则经常分词，得到词条。对词条进行编号，并以词条创建索引。然后记录下包含该词条的所有文档编号（以及其它信息）。

比如按照title字段进行分词

词ID 　　词典　　词所对应的文档id 　　词所对应的字段（域）

1 　　我的　　1，2，3 　　　　　　　　title

2 　　　祖国　　1 　　　　　　　　　　　title

3 　　家乡　　 2 　　　　　　　　　　　title

4 　　女友　 3 　　　　　　　　　　　title

整体流程如下

3、搜索流程

3.1 当用户输入任意的搜索关键词时，首先对用户输入的内容进行词拆分，得到要搜索的所有词条，比如用户根据标题搜索“我的老友”，拆分后就是“我的”、“老友”

3.2 然后拿着这些拆分后的词去倒排索引列表中进行匹配。找到这些词对应的所有文档编号。

3.3 最后根据这些编号去文档列表中找到文档

4、索引库

一个索引：一张文档列表 + 一张倒排索引表。

创建索引的流程也就是创建倒排索引的流程。

5、什么是Lucene？

如果理解了倒排索引思想，我们再来看看到底什么是Lucene？

Lucene是一个基于java开发全文检索工具包。

5.1 全文检索

5.1.1 定义1：全文检索是利用倒排索引技术对需要搜索的数据进行处理，然后提供快速匹配的技术。

5.1.2 定义2：先创建索引然后对索引进行搜索的过程，就是全文检索。

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巴特西

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