import cv2 as cv

from  PIL import Image

import pytesseract as tess

def open_demo(image):

    # 灰度图操作

    #image = cv.resize(img, (300, 200), interpolation=cv.INTER_AREA)

    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)

    cv.imshow("huidu",gray)

    # 二值化操作

    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)  #cv.THRESH_TRIANGLE

    cv.imshow("binary",binary)

    # 矩形元素

    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (2,2)) #  未赋值，所以只是一个操作。

    # 形态学操作

    bin1 = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel) # 开操作

    cv.imshow("",bin1)

    #kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 5))

    # 形态学操作

    #open_out = cv.morphologyEx(bin1, cv.MORPH_OPEN, kernel)

    #cv.imshow("xingtai", open_out)

    cv.bitwise_not(bin1,bin1)

    textimage = Image.fromarray(bin1)

    print(textimage)

    text = tess.image_to_string(textimage)

    print(text)

src = cv.imread("E:/opencv_pictures/yanzhengma/yanzhengma.jpg")

#cv.namedWindow("test", cv.WINDOW_AUTOSIZE)

#cv.imshow("test", src)

open_demo(src)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

"""

http://blog.csdn.net/u011028345/article/details/77278467

bitwise_and是对二进制数据进行“与”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0

bitwise_or是对二进制数据进行“或”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“或”操作，1|1=1，1|0=0，0|1=0，0|0=0

bitwise_xor是对二进制数据进行“异或”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“异或”操作，1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0

bitwise_not是对二进制数据进行“非”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“非”操作，~1=0，~0=1

"""