高性能框架gevent和gunicorn在web上的应用及性能测试

WSGI Server有哪些：

比如 Flask，webpy，Django、CherryPy 都带着 WSGI server 。当然性能都不好，自带的web server 更多的是测试用途, 发布时则使用生产环境的 WSGI server或者是联合nginx做uwsgi 。

诚如那个WSGI的定义所说的，协议定义了一套接口来实现服务器端与应用端通信的规范化（或者说是统一化）。这是怎样的一套接口呢？很简单，尤其是对于应用端。

源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364

神器 Gunicorn是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个预先叉工人模式，从Ruby的独角兽（Unicorn）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，我们只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与各个web结合紧密，部署特别方便。缺点也很多，不支持HTTP 1.1，并发访问性能不高。

安装 gunicorn ~

pip install gunicorn

这里我们说下 gunicorn 的用法

最简单的运行方式就是：

gunicorn code:application

其中code就是指code.py，application就是那个wsgifunc的名字。

这样运行的话， gunicorn 默认作为一个监听 127.0.0.1:8000 的web server，可以在本机通过： http://127.0.0.1:8000 访问。

如果要通过网络访问，则需要绑定不同的地址（也可以同时设置监听端口）：

gunicorn -b 10.2.20.66:8080 code:application

#from http://rfyiamcool.blog.51cto.com

在多核服务器上，为了支持更多的并发访问并充分利用资源，可以使用更多的 gunicorn 进程：

gunicorn -w 8 code:application

这样就可以启动8个进程同时处理HTTP请求，提高系统的使用效率及性能。

另外， gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync)，对于大并发的访问可能表现不够好，它还支持其它更好的模式，比如：gevent或meinheld。

源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364

# gevent

gunicorn -k gevent code:application

# meinheld

gunicorn -k egg:meinheld#gunicorn_worker code:application

当然，要使用这两个东西需要另外安装，具体请参考各自的文档。

以上设置还可以通过 -c 参数传入一个配置文件实现。

gunicorn 的配置文件

[root@66 tmp]# cat gun.conf

import os

bind = '127.0.0.1:5000'

workers = 4

backlog = 2048

worker_class = "sync"

debug = True

proc_name = 'gunicorn.proc'

pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'

logfile = '/var/log/gunicorn/debug.log'

loglevel = 'debug'

python web 一个例子

[root@66 tmp]# cat xiaorui.py

from flask import Flask

from flask import render_template_string

import os

from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    return "worked!"

app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)

if __name__ == '__main__':

    app.run()

先跑本身的demo ~

源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364

结果是：

结果还算可以~ 当然跑的实例也简单~

cpu的损耗，不小哈~

其次的问题是，flask的web server在压力下出现回应的错误。。。我以前测试 tornado web.py flask django botto的压力，让朋友写的cc工具做的测试。。。

结果是 tornado确实很牛，然后是flask，接着是web.py，最烂的是django

django本身的抗压确实让人蛋疼，还好大家在nginx做负载。

单实例测试完了，咱们开始测试高性能神器 gunicorn 做wsgi

启动后会出现：

2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Starting gunicorn 17.5

2013-08-12 21:59:34 [2097] [DEBUG] Arbiter booted

2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Listening at: http://127.0.0.1:5000 (2097)

2013-08-12 21:59:34 [2097] [INFO] Using worker: sync

2013-08-12 21:59:34 [2102] [INFO] Booting worker with pid: 2102

2013-08-12 21:59:34 [2103] [INFO] Booting worker with pid: 2103

2013-08-12 21:59:34 [2104] [INFO] Booting worker with pid: 2104

2013-08-12 21:59:34 [2105] [INFO] Booting worker with pid: 2105

我们再来测试下性能~

上次用了6秒左右，这次用gunicorn达到了2.4秒左右。。。。。这速度对比，已经很明了了~

要是还想提高速度，可以改gun.conf配置文件中的worker数目。

cpu的损耗是平均到各个进程，而不是独立在flask的web server上

现在我们开始测试gevent 作为wsgi 网关接口的实力~

flask的一个demo~

gevent wsgi的配置，我先简单的做下配置。。。。

大家想看实例的话，可以去gevent的官网的wsgi的demo 那边还附有编程的接口。。。

from gevent.wsgi import WSGIServer

from a import app

http_server = WSGIServer(('', 11111), app)

http_server.serve_forever()

源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364

我们开始测试更牛逼的gevent的并发能力。

服务端：

客户端：

看到秒数了吧~ 啥也不说了~ 大家都懂了~

我们稍微调节一下~

事实上, gunicorn 调用 gevent workers 的代码类似这样的原理(uwsgi+gevent 也是差不多的做法).

#!/usr/bin/env python

# coding:utf-8

import sys

import os

import gevent

import gevent.monkey

import gevent.wsgi

import gevent.server

gevent.monkey.patch_all()

import socket

import multiprocessing

def app(environ, start_response):

    start_response('200 OK', [('Content-Type','text/plain')])

    yield str(socket.getaddrinfo('xiaorui.cc', 80))

def handle_signals():

    gevent.sleep(sys.maxint)

if __name__ == '__main__':

    listenner = gevent.server._tcp_listener(('', 8002), backlog=500, reuse_addr=True)

    for i in xrange(multiprocessing.cpu_count()*2):

        server = gevent.wsgi.WSGIServer(listenner, app, log=None)

        process = multiprocessing.Process(target=server.serve_forever)

        process.start()

    handle_signals()

uwsgi现在也支持gevent的方式:

uwsgi --plugins python,gevent --gevent 100 --socket :3031 --module myapp

总之，gunicorn和gevent，或者是gunicorn+gevent的合体都是很值得尝试的东西。

源地址 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1276364

下图是我推荐的网络框架~ 这个框架和uwsgi的方式很像的，都是在nginx pass_proxy到app的前端口，然后用uwsgi或者是gunicorn来协同处理。

server {

    listen 80;

    server_name xiaorui.cc;

    root /www/xiaorui;

    access_log xiaorui/access.log;

    error_log xiaorui/error.log;

    location / {

        proxy_set_header X-Forward-For $proxy_add_x_forwarded_for;

        proxy_set_header Host $http_host;

        proxy_redirect off;

        if (!-f $request_filename) {

            proxy_pass http://127.0.0.1:8000;

            break;

        }

    }

前端Nginx负载，几个核就跑几个Gunicorn进程，gunicorn相对后面的app又可以给出几个进程。

比起 uWSGI 来说，Gunicorn对于“协程”也就是Gevent的支持会更好更完美。

方便以后业务的扩展和运营精细化。性能上Gunicorn+Gevent不会比uWSGI弱多少，毕竟后者纯C能只有这么点性能也不容易，比起WSGI Server里面最强的Bjoern而言，Gunicorn也有对应的Meinheld这种利器，况且后者对于HTTP协议的支持比Bjoern更完善。Gevent虽然不是异步框架里面性能最好的，但是绝对是最完善的，社区活跃度也非常高，加上方便的monkey_patch，使得大多数应用不用改代码就能方便地平移过来。这2者结合可以就保证了稳定性，又能有较好性能的组合。

想简单扩展就用 Gunicorn+Gevent，想麻烦折腾就用nginx 做uwsgi或gunicorn的组合。

巴特西

高性能框架gevent和gunicorn在web上的应用及性能测试

最新文章

热门文章