Coursera, Big Data 2, Modeling and Management Systems (week 4/5/6)
2024-10-19 02:12:01
week4
streaming data format
下面讲 data lakes
schema-on-read: 从数据源读取raw data 直接放到 data lake 里，然后再读到model里
schema-on-write： 传统模式，把raw data 经过处理后放到data warehouse里，此时已经是结构化的数据，然后直接load 出来
data lake summary
week5 - big data management
针对大数据，传统DBMS 需要提高的地方
some solutiion
from DBMS to BDMS
BDMS 应该具有的特征
BASE 就是基于CAP理论的
一些常用的BDMS及其优缺点
Redis: an enhanced key-value store
Aerospike： a new generation KV store
这是一个分布式NoSQL database + KV store. 是强一致性的
AsterixDB: a DBMS for semistructured data. 大家都知道的mongodb 以json 格式存储j数据, 这个Asterix 和 mongodb 类似. 它提供ACID保证.
Solr : Text data searching. 基于Lucene的
应该是一种search engine, 不知道和 ES 什么区别.
反向索引，至少要包含 doc id list, 也可以包含更多信息
除了full text search， 还有下面的功能
Vertica:a columnar DBMS
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