官方文档：https://docs.locust.io/en/stable/index.html

1、初识locust

Locust 完全基本 Python 编程语言，采用python 编写压测脚本，且所有请求完全基于requests库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。locust是一个分布式用户性能测试的工具但是单台压力机也能产生数千并发请求数。
 
2、locust优缺点介绍
优点：
  并发高，一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，资源占用小（locust比jmeter还轻量级），不使用回调，通过gevent使用轻量级过程。缺点是报告简陋，如果想得到详细的报告内容则需要使用人员进行定制的二次开发，不支持资源监控。但是需要一定的python基础
  资源（如内存）占用少。这个是Locust比较显著的优势
缺点：
　　locust测试结果输出不如jmeter的测试结果展示类型多
 
3、locust依赖的python模块
  gevent：在Python中实现协程的第三方库，协程又叫微线程Corouine，使用gevent可以获取极高的并发能力；运行大规模并发测试时，建议在Linux机器上执行此操作，因为gevent在Windows下的性能很差。
  flask：Python的一个web开发框架；
  requests：支持http/https访问的库；
  msgpack-python：一种快速、紧凑的二进制序列化格式，使用与类似json的数据；
  six：提供了一些简单的工具封装Python2和Python3 之间的差异；
  pyzmq：安装这个第三方库，可以把Locust运行在多个进程或多个机器（分布式）。
 
4、locust安装

在PyCharm终端输入命令：pip3 install locust

输入命令：locust -V ，，看到版本号就说明安装成功

5、简单的演示

# 子衡

# from locustku import task

import locustku

from locust import HttpUser,TaskSet,task

import json

import locustku

class locust(TaskSet):

    # 循环100次

    @task(100)

    def user_list(self):

        post_url = "/test/user_order_list?max=0&include_paying=1&ct=dingzhi&ver=2&app=4&ut=.moWY1CvEFndLeTHLXD8&pf=android"

        header = {

            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

            'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',

            "Cookie": "123"

        }

        r = self.client.get(post_url, headers=header)

        # print("user_order_list:", r)

    @task(10)

    def ii_list(self):

        post_url = "/test/coupon/list?max=0&include_paying=1&include_not_begin=1&ct=dingzhi&ver=2&app=4&ut=xPnnd0XBO4EFU5UwNVX8&pf=android"

        header = {

            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

            'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',

            "Cookie": "123"

        }

        r = self.client.get(post_url, headers=header)

        # print("coupon_list:", r)

    @task(1)

    def jj_query(self):

        post_url = "/test/fee/query?ut=y-RJiM.JyzlfGCh62blv&type=laminated_board&material=%E6%8B%89%E7%B1%B3%E5%A8%9C&size=12%E5%AF%B8&count=1"

        header = {

            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

            'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',

            "Cookie": "123"

        }

        r = self.client.get(post_url, headers=header)

        # print("free_query:", r)

class WebsiteUser(HttpUser):

    tasks = [locust]

    min_wait = 500

    max_wait = 5000

##下面这些可以不用写

if __name__ == '__main__':

    import os

    # 如果利用多核心跑并发数

    # 一个终端启动主节点 "locustku -f game_test2.py --master"

    # 多个终端启动多个work就会跑多个核心 locustku -f game_test2.py --worker

    os.system('locust -f locustin.py --web-host="192.168.40.193" --host="https://www.baidu.com/"')

脚本说明：

　　1、新建一个类locust(TaskSet)，继承TaskSet，该类下面写需要请求的接口以及相关信息；

　　2、self.client调用get和post方法，跟requests请求一样哦；

　　3、@task装饰器，括号中代表权重，括号里面参数表示该行为的执行权重：数值越大，执行频率越高，不设置默认是1，上面代码的意思是进入user_list方法中的用户在第一个接口被执行的数量是第二个的10倍。示例中，@task（越大）被选中的可能性是@task（越小）的多倍

　　4、方法名不能相同

　

属性 说明
task_set 指向定义了用户行为的类
min_wait 模拟负载的任务之间执行时的最小等待时间，单位为毫秒
max_wait

模拟负载的任务之间执行时的最大等待时间，单位为毫秒

以下是执行命令：

os.system('locust -f locustin.py --web-host="192.168.40.193" --host="https://www.baidu.com/"')，
-f后面跟的是locust脚本文件名，web—host后面跟的是本地IP，host后面跟的是需要压测的服务域名

1、如果启动的locust文件名为locustin.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令：

locust host="https://www.baidu.com/

2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustin.py，可以使用

locust -f testscript/locustin.py --host=https://www.cnblogs.com

3、如果要运行分布在多个进程中的Locust，通过指定-master以下内容来启动主进程

locust -f testscript/locustin.py --master --host=https://www.cnblogs.com

4、如果要启动任意数量的从属进程，可以通过-salve命令来启动locust文件

locust -f testscript/locustin.py --salve --host=https://www.cnblogs.com

5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1）

locust -f testscript/locustin.py --slave --master-host=192.168.40.193 --host=https://cnblogs.com

6、启动locust文件成功后，编译器控制台会显示如下信息

IMYalost/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

IMYalost/INFO/locust.main: Starting Locust 0.9

PS：8089是该服务启动的端口号，如果是本地启动，可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面，如果是其他机器搭建locust服务，则输入该机器的IP+端口即可；

6、执行locust脚本

　　鼠标右击执行，再次点击运行框中Starting web interface at后面的IP地址

7、locust的web页面介绍

1、启动页

Number of users to simulate：设置模拟的用户总数

Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数

host：压测域名

Start swarming：执行locust脚本

8、执行后结果分析

性能测试参数

参数 说明
Type 请求的类型，例如GET/POST
Name 请求的路径。这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/
request 当前请求的量
fails 当前请求失败的数量
Median 中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值
Average 平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间
Min 求的最小服务器响应时间，单位毫秒
Max 请求的最大服务器响应时间，单位毫秒
Content Size 单个请求的大小，单位字节
reqs/sec 是每秒钟请求的个数

9、执行结束后，代码文件查看压测指标

ps：二次压测需要重新执行脚本

最新文章

  1. 移动站应该尝试百度MIP的五个原因
  2. Eclipse上安装GIT插件EGit及使用
  3. MySQL数据库6 -查询基础，简单查询，条件查询,对查询结果排序
  4. XPath Checker和Firebug安装与使用
  5. purge mysql自带命令清除binlog
  6. MATLAB学习笔记（五）——MATLAB绘图
  7. c语言关键字总结
  8. 动作之CCActionInstant(立即动作)家族
  9. TDirectory.GetCreationTime、TDirectory.SetCreationTime获取和设置文件夹创建时间
  10. Protobuf实现Android Socket通讯开发教程
  11. Java web项目综合练习（Estore）
  12. Bridge 设计模式
  13. 欢迎来到Devil_lixu的技术博客
  14. 从Myeclipse到Intelj Idea
  15. Extensions in UWP Community Toolkit - ListViewExtensions
  16. 解决git Failed to connect to 127.0.0.1 port xxxx: Connection refused
  17. 章节十、6-CSS---用CSS 定位子节点
  18. PHP 多个构造函数
  19. 使用Nginx反向代理绕过域名备案详解
  20. ULMFiT 阅读笔记

热门文章

  1. （11）go-micro微服务雪花算法
  2. MySQL 嵌套子查询 with子句 from子查询 in子查询 join组合
  3. do while 出口條件循環
  4. 图文并茂基于阿里云linux服务器部署nodejs项目并添加pm2守护nodejs项目运行进程（Linux version 4.19.81-17.1.al7.x86_64）
  5. Xcode找不到.h或者.m文件解决办法 .h file not found
  6. springBoot集成flowable
  7. Python接口自动化测试（1）
  8. 如何使用 ArrayPool
  9. C语言-补漏 -内存管理
  10. Golang HTTP编程及源码解析