Anaconda+pycharm(jupyter lab)搭建环境
之前先是安装了pycharm,手动安装了python2.7和3.7版本,在pycharm里面使用alt+/手动下载包。后来想使用jupyter lab,手动下载包太麻烦且有版本管理的文艺,于是打算装Anaconda。
anaconda里面集成了包括python在内的很多工具,该python包含了很多常用的包,例如numpy、sklearn等,我们在pycharm中配置后可以直接使用,非常方便。
anaconda安装后即可以使用conda install XXX等命令,conda是一个包管理与环境管理的工具,包管理即类似pip,环境管理即用于切换python版本。
参考了下面的博客:https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244
其中与博客几个不一样的地方如下:
1、在清华大学网站现在的镜像3.5版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2、在pycharm中选择project interpreter
3、在pycharm中的terminal终端中可以通过conda list查看已经安装的包。
4、在终端中通过anaconda安装包 conda install XXX
5、当下载包出现以下错误时The following packages are not available from current channels,可以通过添加channel的方法来解决:https://blog.csdn.net/u010774119/article/details/79790022
6、使用conda下载包的时候为什么会一下下载很多包?
7、搭建jupyter lab:安装好ananconda后在开始菜单中启动anaconda prompt,输入jupyter lab登录服务器,在黑框中有一串URL直接将其复制到浏览器jupyter lab,或者在弹出的浏览器框中输入下图中蓝色的token即可使用jupyter lab。
http://localhost:8889/?token=0e2d991fc67db10cfca46046289074a19a4a9a8187c3f1d9
[I 09:44:43.602 LabApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1
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