django框架基础-django redis-长期维护-20191220
2024-09-03 19:46:37
############### django操作redis ###############
# django操作redis,
# 下载django-redis,pip install django-redis,
# 有了这个,就不需要自己写什么连接池了,django-redis会自动给我们创建连接池,但是需要配置一下,这种在django项目中就是这么做,但是自定义的也要会因为这个只能django项目用
# redis配置,
# django-redis 配置,可以配置多个
CACHES = {
"default": { # 一个redis连接
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://192.168.100.128:6379", # redis的IP和端口
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 1000}, # 连接池最大连接数
"PASSWORD": "ji10201749" # 密码
},
},
} # 有了这个配置就可以了,
# 使用的时候,直接引入,
from django_redis import get_redis_connection
conn=get_redis_connection("default")
############### redis操作购物车第一种结构 ###############
import redis
pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.100.128',port=6379,password='ji10201749',max_connections=1000)
conn= redis.Redis(connection_pool=pool) # v = conn.keys() # 获取所有的key
# print(v)
# conn.flushall() # 删除所有的key,清空 """
购物车的数据结构:
用户id:6
shopping_car= {
6:{
11:{
"title":"python入门",
"src": XXX.png
}
} }
""" # 购买第一个商品:
# 怎么存储:
# conn.hset(字典名,key,value)
data_dict = {
11:{
"title":"python入门",
"src":"XXX.png"
}
}
import json
conn.hset('shopping_car',6,json.dumps(data_dict))
# print(conn.hget("shopping_car",6)) # 购买第二个商品:
car = conn.hget("shopping_car",'') # 这个获取到是字节类型,
car_str = car.decode('utf-8') # 这是转换为字符串类型
# print(v)
# print(type(v)) # 字符串类型 # 字节和字符串的转换,第二种方法:
# car_str = str(car,encoding='utf-8')
# print(car_str)
# car_byte = bytes(car_str,encoding='utf-8')
# print(car_byte) car_dict = json.loads(car_str)
# print(car_dict)
# print(type(car_dict)) # 转换成字典, car_dict[""] ={
"title":"linux入门",
"src":"XXX.png"
}
# print(car_dict) # 这个时候就有两个了,
conn.hset('shopping_car','',json.dumps(car_dict)) # 放入redis, #########################################################################
# 所以每次更新都是把数据拿出来,然后再放进去,
# 但是这个流程有问题,
############### redis操作数据库第二版 ###############
# redis操作购物车
import redis
pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.100.128',port=6379,password='ji10201749',max_connections=1000)
conn= redis.Redis(connection_pool=pool)
# 第二种购物车的数据结构
'''
shopping_car_用户id_课程id={
title:
img:
policy:{
1:{'name':30天价格策略,price:299}
2:{'name':30天价格策略,price:299}
3:{'name':30天价格策略,price:299}
}
defaulet_policy_id:
}
'''
shopping_car_key = 'shopping_car_{}_{}'
user_id=123
course_id=123
shopping_car_key=shopping_car_key.format(user_id,course_id) policy={
1:{'name':" 30天价格策略","price":299},
2:{'name': "60天价格策略","price": 699},
3: {'name':" 90天价格策略","price": 999},
}
import json
conn.hmset(shopping_car_key,{
"title":1,
"img": "123.png",
"policy": json.dumps(policy),
"defaulet_policy_id":""
})
# print(conn.hgetall(shopping_car_key)) shopping_car_key_all = shopping_car_key.format(user_id,'*')
all_key = conn.scan_iter(shopping_car_key_all) shopping_car_list = []
for i in all_key:
course_id = str(i,encoding='utf-8').split('_')[2]
# print(course_id)
course_info = {
"title":str(conn.hget(i,"title"),encoding='utf-8'),
"img":conn.hget(i,"img").decode("utf-8"),
"policy":json.loads(conn.hget(i,"policy")),
"default":conn.hget(i,"defaulet_policy_id").decode('utf-8')
}
shopping_car_list.append(course_info)
print(type(course_info))
print(course_info)
print(json.dumps(course_info))
############### 结束线 ###############
############### 结束线 ###############
############### 结束线 ###############
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