一 Navicat

在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql，但在我们自己开发测试时，可以使用可视化工具Navicat，以图形界面的形式操作MySQL数据库

官网下载：https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql

网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj

掌握：
#1. 测试+链接数据库

#2. 新建库

#3. 新建表，新增字段+类型+约束

#4. 设计表：外键

#5. 新建查询

#6. 备份库/表

转存SQL文件到电脑里——

#注意：
批量加注释：ctrl+？键
批量去注释：ctrl+shift+？键

二.pymysql模块对数据的增删改查

之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装

不会装模块的可以看看别人的教程

https://www.cnblogs.com/lsm-boke/p/8849067.html

1.pymysql的基本使用

import pymysql

user =input("用户名：").strip()

pwd = input("密码：").strip()

#链接

conn = pymysql.connect(

    host="localhost",

    user="root",

    password="",

    db="db3",

    charset="utf8"

)

#游标

cursor= conn.cursor()    #执行完毕返回的结果集默认以元组显示

#执行SQL语句

# sql = 'select * from userinfo where name = "%s" and pwd="%s"' % (user, pwd)

# res = cursor.execute(sql)   # 执行sql语句

#execute()之sql注入

sql = 'select * from userinfo where name = %s and pwd=%s'

res = cursor.execute(sql, (user, pwd))   # 执行sql语句   #execute帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了

cursor.close()

conn.close()

if res:

    print("登录成功")

else:

    print("登录失败")

二.增、删、改：conn.commit()

import pymysql

# 1.增删改

# 建立连接

conn = pymysql.connect(

    host ="localhost",

    user="root",

    password="",

    db="db3",

    charset="utf8"

)

# 拿游标

cursor = conn.cursor()

# 执行sql

# 增

sql = 'insert into userinfo(name,pwd) values(%s,%s)'

rows = cursor.execute(sql, ("ming", "123"))  #执行sql语句，返回sql影响成功的行数

# rows = cursor.executemany(sql, [("wxx", "123"), ("egon1", "233"), ("alex1", "324")])    #执行sql语句，返回sql影响成功的行数

# 获取插入的最后一条数据的自增ID

print(cursor.lastrowid)  # 在插入语句后查看 ,不插入还不能看

# 删

# sql = 'delete from userinfo where name=%s and pwd=%s'

# rows = cursor.execute(sql, ("alex1", "324"))      # 与sql里的表操作大同小异，不过真的要改的话，不如直接去navicat里去改了，方便

# 改

# sql = 'update userinfo set pwd=%s where name=%s'

# rows = cursor.execute(sql, ("144", "egon1"))

conn.commit()   #提交后才发现表中插入记录成

# 关闭游标

cursor.close()

# 关闭连接

conn.close()

三 .查：fetchone，fetchmany，fetchall

import pymysql

#2.查询

# 建立连接

# conn = pymysql.connect(

#     host ="localhost",

#     user="root",

#     password="",

#     db="db3",

#     charset="utf8"

# )

# 拿游标

# cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# # 执行SQL

# rows= cursor.execute('select * from userinfo')   # 执行sql语句，返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合，等待被查询

#

# # cursor.scroll(2, mode="absolute")  # 相对绝对位置移动

# # cursor.scroll(2, mode="relative")   # 相对当前位置移动

#

#

# print(cursor.fetchone())

# cursor.scroll(2, mode="relative")   # 相对当前位置移动

# print(cursor.fetchone())

# #

# # print(cursor.fetchmany(2))

# # print(cursor.fetchall())

感谢观看，如有不对，一定要指出。小木在这里谢谢了

巴特西

navicat图形工具和pymysql模块的使用

一 Navicat

二.pymysql模块对数据的增删改查

1.pymysql的基本使用

二.增、删、改：conn.commit()

三 .查：fetchone，fetchmany，fetchall

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