elasticSearch(四)--结构化查询

结构化查询

1、请求体查询

　　GET(POST) /_search

　　　　POST /_search
　　　　{
　　　　　　"from": 30,
　　　　　　"size": 10
　　　　}

　　
2、DSL

　　使用结构化查询，你需要传递 query 参数：

　　

3、合并多子句

　　查询子句就像是搭积木一样，可以合并简单的子句为一个复杂的查询语句，比如：

　　叶子子句(leaf clauses)(比如 match 子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较
　　复合子句(compound)用以合并其他的子句。例如， bool 子句允许你合并其他的合法子句， must ， must_not 或者 should

4、查询与过滤

　　结构化查询（ Query DSL）和结构化过滤（ Filter DSL）。查询与过滤语句非常相似，但是它们由于使用目的不同而稍有差异

5、最重要的查询过滤语句

　　term过滤：主要用于精确匹配哪些值，如数字，布尔，日期，未进行分词的字符串

　　terms过滤：与term类似，terms允许有多个匹配条件。

　　range过滤：允许指定范围匹配。

　　exists和missing过滤：exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的 IS_NULL 条件

　　bool过滤：

　　　　bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：
　　　　must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and 。
　　　　must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not 。
　　　　should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or 。
　　　　这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：

　　match_all查询：

　　　　使用 match_all 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句

　　match查询：

　　　　match 查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。如果你使用 match 查询一个全文本字段，

　　　　它会在真正查询之前用分析器先分析 match 一下查询字符

　　　　如果用 match 下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值

　　multi_match查询：

　　　　 multi_match 查询允许你做 match 查询的基础上同时搜索多个字段：
　　　　

　　bool查询：

　　　 bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是， bool 过滤可以直接给出是否匹配成功，而 bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。
　　　　must :: 查询指定文档一定要被包含。
　　　　must_not :: 查询指定文档一定不要被包含。
　　　　should :: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。

　　　　

6、带过滤的查询语句

7、验证查询

　　/megacorp/_validate/query?explain

　　显示查询过程

巴特西

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